強力なボットを構築するための9つの最高のチャットボット開発フレームワーク

チャットボットの使用は一定期間にわたって増加しており、Facebook、電報、ハングアウト、Slack、またはWebサイトなど、ほとんどすべてのソーシャルメディアプラットフォームで使用されていることがわかります。.


強力なクライアント保持管理(CRM)を構築するには、多くの時間と労力がかかります。チャットボットは、ビジネスサイクルを拡大するのに役立ち、専門家のようにCRMルーチンを管理します。なので AIがパワーアップ, それは間違いなく言語を理解し、まるで本当の人があなたに話しているかのように相手に返信し、将来または既存の顧客から必要なすべてのデータをすばやく収集します.

フレームワークにジャンプする前に、いくつかの あなたのビジネスのためのチャットボットを持つことの利点.

24時間365日の可用性

クエリが処理されるまで待つのがいらいらすることはわかっています。そのため、ほとんどの作業が遅れ、顧客への関心が失われます。チャットボットはバックエンドサービスに接続し、昼夜を問わずいつでも簡単にアクセスできるライブチャットを通じて要求された情報を提供できます。.

ボットを使用して顧客に対応する利点は、効果的な調査を構築し、市場で強力なブランドイメージを作成するだけでなく、数分でデータを収集するのに役立ちます。また、プロセス全体が自動的に構成されます.

複数のお客様に正確に対応

チャットボットは、Webサイトでの複数の要求に対応しながらも、ユーザーエクスペリエンスをパーソナライズできます。これにより、CRMルーチンが強化されます。また、データにキーワードを追加すると、チャットボットは顧客によるキーワードの要求に従ってデータをスマートに整理します.

また、音声メモ、テキスト、UXを通じて適切なエクスペリエンスを構築し、クライアントがWebサイトで探しているものを正確に提供します。そのため、チャットウィンドウ内で指先から情報を入手できるため、顧客はあちこちサーフィンに時間を費やす必要がありません。.

費用対効果の高いソリューション

人間が一日中顧客とチャットするのは、おそらく同じデータをすべての人に提供するのは、退屈な作業です。サポートチームが定期的なコストを可能にする.

それどころか、チャットボットは、毎月のコストを節約するのに役立つ1回限りの投資であり、タスクはより効果的に処理され、ユーザーエクスペリエンスを刺激します。.

分析

レポートサービスと分析サービスを統合して、使用状況の概要と、ビジネスの成長にどのように役立っているかを把握できます。.

時間の節約とより良い顧客サービス

チャットボットを作成するプロセス全体により、会社の従業員の時間が大幅に節約され、他の重要なタスクに効率的に取り組むことができます。これらすべてはまた、より良い顧客サービスを意味します。簡単な管理と楽しいユーザーエクスペリエンスでゲームのトップを維持するのに役立ちます.

チャットボットの利点を理解したところで、ボットの設計と開発に役立つフレームワークを見てみましょう。以下はプラットフォームではなく開発フレームワークであることに注意してください.

マイクロソフトボットフレームワーク

マイクロソフトボットフレームワーク プラットフォームは、チャットボットを構築、接続、公開、および管理するのに役立ちます。チャットボットは、最高のユーザーエクスペリエンスを提供するスマートでインタラクティブです。アクティブラーニングが付属しています.

既存の事前構築されたモデルを使用して、以下でユーザーと対話できます。.

  • スカイプ
  • スラック
  • Facebookメッセンジャー
  • ウェブサイト
  • コルタナ
  • マイクロソフトチーム
  • キック
  • もっと…

ボットをMicrosoft Cognitive Servicesと統合して、実際のビジネス問題を解決できます。 Microsoft Bot Frameworkにより、アイデアを現実に変えることができます.

Wit.ai

ボットだけでなく、 Wit.ai, ウェアラブルデバイスのオートメーション、モバイルアプリケーションの音声インターフェイス、家電ハードウェアを作成できます.

Witは無料で、次のSDKが利用可能です.

  • Node.js
  • パイソン
  • ルビー

HTTP APIとしても使用できます.

Dialogflow

ボットとアプリケーション用のテキストまたは音声ベースの会話型インターフェースを構築. Dialogflow Googleの機械学習を利用しており、Googleアシスタント、Amazon Alexa、モバイルアプリ、メッセンジャー、ウェブサイト、Slack、Twitterなどのユーザーとの接続に使用できます.

Google Cloud Platformで実行され、数億人のユーザーにサービスを提供するように拡張する準備ができています。 Node.js SDKをフルフィルメントと以下に使用して、インテントとエージェントAPIを検出できます.

  • PHP
  • 行く
  • Java(Maven)
  • ルビー(宝石)
  • パイソン
  • C#
  • Node.js

Dialogflowはユーザーフレンドリーで、20以上の言語をサポートしており、NLPベースのアプリケーションを開発するためのおそらく最高のフレームワークです。.

IBMワトソン

IBMワトソン 10億のWikipedia単語のニューラルネットワーク上に構築され、ボットユーザーとのコミュニケーションに適しています.

機械学習を使用して、モバイルデバイス、Webサイト、ロボット、メッセージングアプリケーションなどのプラットフォームでの自然言語入力に応答します.

単なるプレースホルダー画像

Watson Assistantを使用すると、ビジネス用のチャットボットをすばやく構築できます。毎月10,000のAPI呼び出しで無料で開始できます.

小売およびバンキングに利用できるサンプルボットコードはほとんどありません.

パンドラボット

それは広くサービスAIaaSプラットフォームとしての人工知能です. パンドラボット 人工知能マークアップ言語を使用し、自然言語処理チャットボットである人工言語インターネットコンピュータエンティティ(A.L.I.C.E)も含まれます.

最近、AIMLを視覚化できる新しい機能が追加されました。 Chatterbotの統合は、Webサイト、さまざまなアプリケーションおよびメッセージングプラットフォーム、Cortanaなどで可能です。.

次のSDKが利用可能です.

  • ジャワ
  • Node.js
  • パイソン
  • ルビー
  • PHP
  • 行く

ボットプレス

ボットプレス はオープンソースのプラットフォームであり、モジュール式アーキテクチャに基づいています。いくつかの機能は次のとおりです。

  • エディター–柔軟なフロー管理システム
  • 自然言語理解
  • 実用的な分析
  • マルチチャネル– Skype、SMS、Wechatなどのすべての重要なプラットフォームでボットを使用します

ボットプレスの助けを借りて、チャットボットをローカルで構築し、お気に入りのクラウドホスティングにデプロイできます.

ボットキット

主要なボット開発者ツールの1つです。.  Botkit.ai ビジュアルカンバセーションビルダーを使用してボットを構築するのに役立ち、必要に応じてプラグインを追加できます。 LUIS.aiの自然言語処理エンジンで動作し、オープンソースライブラリが含まれています.

あなたはそれを始めることができますNode.js.

10,000以上のボットが開発され、ボットキットの助けを借りて使用されています。動作し、次のプラットフォームと統合します.

  • スラック
  • Cisco Spark
  • マイクロソフト
  • Twilio
  • IBMワトソン
  • フェイスブック
  • Api.ai
  • グリッチ
  • Heroku

RASAスタック

ラサ はオープンソースのフレームワークであり、機械学習に基づいています。 Rasa NLUとRasa Coreの2つの主要な統合コンポーネントで動作します。最初のものはボットの自然言語処理であり、後者は意図とエンティティに基づいて入力を処理します.

オープンソースのRasa Stackとバックエンドシステムのエンドツーエンドの統合を示す図

いくつかの機能は次のとおりです。

  • コンテキストダイアログの管理
  • インテントを認識する
  • 正確なエンティティ
  • 完全なデータ制御
  • APIを接続する
  • カスタムモデル

ChatterBot

Node.jsがそれを推進し、ボットは機械学習を通じてフロー全体を自動化します. ChatterBot Pythonライブラリを作成することで動作し、言語に依存しません。これにより、ボットを任意の言語でトレーニングできます.

ChatterBotプロセスフロー図

ボットの動作メカニズムはかなり直接的で単純です。ChatterBotが受け取る入力が多いほど、出力を処理する効率が上がり、精度も向上します。ボットに適応するのは簡単で、そのため、その過程で継続的に学習を続けます.

結論

上記のチャットボットフレームワークが、ビジネスに適したものを選択するのに役立つことを願っています。完璧なフレームワークはなく、すべて要件に依存しているため、それらすべてを調べて、あなたにとって最適なものを確認してください.

こちらもご覧ください オンラインチャットボット開発者コース チャットボットを構築してデプロイする.

Jeffrey Wilson Administrator
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