トップ11無料のWebスクレイピングフレームワーク

過去数年でWebスクレイピングドメインは大幅に進歩しました.

収集手段としてウェブスクレイピングが使用されています & ウェブ全体でデータを分析します。このプロセスをサポートするために、さまざまなユースケースのさまざまな要件を満たすために登場した多数のフレームワークがありました.

人気のWebスクレイピングフレームワークのいくつかを見てみましょう.

以下は自己ホスト型ソリューションであるため、自分でインストールして構成する必要があります。クラウドベースのスクレイピングソリューションについては、この投稿をチェックしてください。.

Contents

1 スクレイピー
2 メカニカルスープ
3 Jaunt
4 ジャンティウム
5 ストームクローラー
6 Norconex
7 Apify
8 木村
9 コリー
10 Grablab
11 BeautifulSoup
- 11.1 結論

スクレイピー

スクレイピー Pythonに基づくコラボレーションフレームワークです。ライブラリの完全なスイートを提供します。完全に非同期で、リクエストを受け入れて処理を高速化できます。.

Scrapyには、次のような利点があります。

パフォーマンスが超高速
最適なメモリ使用量
Djangoフレームワークとかなり似ています
比較アルゴリズムが効率的
完全なセレクターをサポートする使いやすい機能
カスタムミドルウェアまたはカスタム機能のパイプラインを追加することで簡単にカスタマイズ可能なフレームワーク
ポータブル
リソース集中型の操作を実行するためのクラウド環境を提供します

あなたがスクレイピーを学ぶことに真剣であるなら、私はあなたにこれを紹介しますコース.

メカニカルスープ

メカニカルスープ Webページ上の人間の行動をシミュレートできます。シンプルなサイトで最も効率的なWeb解析ライブラリBeautifulSoupに基づいています。.

利点

コードのオーバーヘッドが非常に少ないすっきりとしたライブラリ
より単純なページの解析に関しては、非常に高速です
人間の行動をシミュレートする能力
CSSをサポート & XPathセレクター

MechanicalSoupは、特定のイベントを待つなどの人間のアクションをシミュレートしたり、データをかき集めるだけでなく、特定のアイテムをクリックしてポップアップを開いたりする場合に役立ちます。.

Jaunt

Jaunt 自動スクレイピング、JSONベースのデータクエリ、ヘッドレス超軽量ブラウザなどの機能。実行されているすべてのHTTP要求/応答の追跡をサポートします.

Jauntを使用する重要な利点は次のとおりです。

すべてのWebスクレイピングニーズに対応するための体系的なフレームワーク
JSONベースのWebページからのデータのクエリを許可
フォームとテーブルのスクレイピングをサポート
HTTPリクエストとレスポンスの制御を可能にします
REST APIとの簡単なインターフェース
HTTP / HTTPSプロキシをサポート
HTML DOMナビゲーションで検索チェーンをサポート、正規表現ベースの検索、基本認証

Jauntの場合の注意点は、そのブラウザAPIがJavaScriptベースのWebサイトをサポートしていないことです。これは、次に説明するJauntiumを使用することで解決されます。.

ジャンティウム

ジャンティウム Jauntフレームワークの拡張バージョンです。 Jauntの欠点を解決するだけでなく、機能を追加します.

ページをこすり取り、必要に応じてイベントを実行するWebボットを作成する機能
DOMを簡単に検索して操作する
Webスクレイピング機能を活用してテストケースを作成する機能
フロントエンドのテストを簡素化するためのSeleniumとの統合のサポート
Jauntフレームワークと比較してプラスのJavascriptベースのWebサイトをサポートします

一部のプロセスを自動化し、さまざまなブラウザーでテストする必要がある場合に使用するのに適しています.

ストームクローラー

ストームクローラー本格的なJavaベースのWebクローラーフレームワークです。 Javaでスケーラブルで最適化されたWebクロールソリューションを構築するために使用されます。ストームクローラーは、URLがクロール用のストリームを介して送信される入力ストリームを提供するために主に推奨されます.

利点

拡張性が高く、大規模な再帰呼び出しに使用できます
自然の弾力性
クロールの待機時間を短縮する優れたスレッド管理
ライブラリを追加してライブラリを拡張するのは簡単
提供されるWebクロールアルゴリズムは比較的効率的です

Norconex

Norconex HTTPコレクターを使用すると、エンタープライズクラスのクローラーを構築できます。多くのプラットフォームで実行できるコンパイル済みバイナリとして利用できます.

利点

平均的なサーバーで最大数百万のページをクロールできます
PDF、Word、およびHTML形式のドキュメントをクロールできる
ドキュメントから直接データを抽出して処理できる
画像からテキストデータを抽出するOCRをサポート
コンテンツの言語を検出する機能
クロールの速度を設定できます
データを継続的に比較および更新するためにページ全体で繰り返し実行するように設定できます

Norconexは、Javaおよびbashコマンドラインで動作するように統合できます。.

Apify

Apify SDK NodeJSベースのクロールフレームワークであり、上記で説明したScrapyとよく似ています。これは、Javascriptで構築された最高のWebクロールライブラリの1つです。 Pythonベースのフレームワークほど強力ではないかもしれませんが、比較的軽量でコーディングが簡単です。.

利点

Cheerio、Puppeteerなどの組み込みのNodeJSプラグイン
複数のWebページのクロールを同時に開始できるAutoScaledプールの機能
内部リンクをすばやくクロールし、必要に応じてデータを抽出します
クローラーをコーディングするためのよりシンプルなライブラリ
JSON、CSV、XML、Excel、およびHTMLの形式でデータを破棄できます
ヘッドレスクロムで実行されるため、あらゆるタイプのウェブサイトをサポート

木村

木村 Rubyで記述され、人気のあるRubyの宝石に基づいていますカピバラそしてにこぎり, これにより、開発者はフレームワークの使用方法を理解しやすくなります。ヘッドレスChromeブラウザ、Phantom JS、簡単なHTTPリクエストとの簡単な統合をサポートします.

利点

単一のプロセスで複数のスパイダーを実行できます
カピバラ宝石のサポートですべてのイベントをサポート
JavaScriptの実行が制限に達した場合にブラウザを自動再起動します
リクエストエラーの自動処理
プロセッサの複数のコアを活用して、簡単な方法で並列処理を実行できます

コリー

コリー Webスクレイピングドメインの初心者でもスムーズ、高速、エレガント、そして使いやすいフレームワークです。 Collyでは、必要に応じて任意のタイプのクローラー、スパイダー、スクレーパーを記述できます。スクレイピングするデータが構造化されている場合、これは主に非常に重要です.

利点

1秒あたり1000を超えるリクエストを処理できます。
自動セッション処理とCookieをサポート
同期、非同期、および並行スクレイピングをサポート
繰り返し実行する場合のWebスクレイピングの高速化のためのキャッシングサポート
robots.txtを理解し、不要なページをこするのを防ぎます
すぐに使えるGoogle App Engine

コリーは、データ分析およびマイニングアプリケーションの要件に適しています。.

Grablab

Grablab 本質的に非常にスケーラブルです。数行の単純なWebスクレイピングスクリプトから複雑な非同期処理スクリプトへの構築に使用して、数百万ページをスクレイピングできます。.

利点

高度に拡張可能
並行処理と非同期処理をサポートし、数百万ページを同時にスクレイピング
簡単に始められますが、複雑なタスクを作成するのに十分強力です
APIスクレイピングサポート
すべてのリクエストに対してスパイダーの構築をサポート

Grablibには、リクエストからの応答を処理するためのサポートが組み込まれています。したがって、Webサービスを介したスクレイピングも可能になります.

BeautifulSoup

BeautifulSoup PythonベースのWebスクレイピングライブラリです。主にHTMLおよびXMLのWebスクレイピングに使用されます。 BeautifulSoupは通常、より優れた検索および索引付けアルゴリズムを必要とする他のフレームワークの上で活用されます。たとえば、上記のScrapyフレームワークは、依存関係の1つとしてBeautifulSoupを使用します.

BeautifulSoupの利点は次のとおりです。