AIを学ぶ17のオンラインコース

集中的な実践的なAIまたはデータサイエンスコースを喜んで学習する?


AIスキルは、需要が高く、給与が高い仕事の1つです。 AIの学習には、次のような複数の科目が関係します。.

  • 機械学習(ML)
  • ディープラーニング(DL)
  • 自然言語処理
  • ロボット工学
  • ニューラルネットワーク
  • などなど…

IT分野で仕事をしていて、話題の話題の話題について学ぶことに興味がある場合は、以下が役立ちます。.

大きな絵

現代のAI革命を学ぶための詳細なコースを探しているなら、 人工知能:全体像 AIのツール、テクノロジー、トレンドを学ぶのに役立ちます。マシューレンツェは、AIの基本、その重要性、およびAIが将来に及ぼす影響についての知識を広めるためのコースを実施しています.

もちろん、3つの学習段階があるため、初心者はこのコースを気に入っています。.

  • 機械学習、ディープラーニング、強化学習などのデータ駆動型AIテクノロジー
  • AIツールの構築と使用.
  • IT産業、社会、労働経済に対するAIの影響.

驚くべきニュースは、このコースはそれほど長く学ぶことを求めていないということです。それはただ 1時間15分コース 人工知能を学ぶ.

応用AI

応用機械学習オンラインコース AI、機械学習、データサイエンスプラクティスの詳細で概念的なアイデアを提供します.

このコースは、すべての学生が利用できるオンラインクラスとオフラインクラスを組み合わせた学習体験を提供します。 24時間年中無休のサポートで専門家のガイダンスを行う600以上の講義に参加することで、365日でAIを学ぶことができます。さらに、Applied AIコースでは、AI学習を面白く効果的なものにすることができます サウンドトラック そして ビデオ.

このコースには以下が含まれます:

  • AIソリューションの問題とデータセットを実行する15以上の実例
  • 30以上の機械学習アルゴリズム
  • Pythonプログラミング、SQL
  • 線形代数
  • 確率と統計
  • データマイニング
  • MLモデル
  • 自然言語処理と機械学習の基礎
  • サポートベクターマシン
  • アンサンブルモデル
  • ニューラルネットワークとコンピュータービジョン
  • 業界のニーズや学生のフィードバックなど、70時間以上のライブコンテンツ.

彼らのライブセッションから学ぶこともできます.

みんなのためのAI

今、誰もが人工知能を学ぶことができます Coursera –すべての人のためのAIオンラインコース.

コースと学位プログラムによる厳選されたオンライン学習体験を探している場合、または日割りでコースを選択したい場合でも、Courseraは費用効果が高く、柔軟性があり、簡単にアクセスできるAIコースを提供します。このコースは、詳細なAI用語について9時間かかります.

このコースでは、次のことを学習できます。

  • 機械学習プロジェクトのワークフロー
  • AI用語
  • AI戦略
  • データサイエンスプロジェクトのワークフロー

世界のトップインストラクターから学ぶためにより多くを費やすことができるなら、これはオンライン認定とコースのための最高のAI教育プラットフォームです.

機械学習A〜Z

2人のデータサイエンスエキスパートから学び、機械学習、正確な予測、説得力のある分析をマスターする.

40時間を超えるビデオ、24の記事、およびコードテンプレートを含む2つの補足リソースには、.

これから何を学ぼうとしているのか調べてみましょう.

  • 機械学習環境の準備
  • データの前処理
  • 単純/複数線形、多項式、ロジスティックス、サポートベクトル、決定木、ランダムフォレスト回帰
  • K最近傍
  • サポートベクターマシン
  • K平均法と階層的クラスタリング
  • と他のもの…

機械学習A〜Z コースは、強力な分析を行い、業界で使用できるようにあなたを教えるように完全に設計されています.

YouTube

長い教科書やチュートリアルを読むのが退屈だと思うなら、この名前のAIラーニングYouTubeチャンネルに驚かれるでしょう。人工知能チャンネル」.

2008年3月以降、このチャンネルはAIの将来についての驚くべき事実、技術、知識を提供しています.
人工知能チャンネルはビデオで構成されています。

  • 技術的特異性
  • 老化防止
  • トランスヒューマニズム
  • 技術的失業
  • 合成生物学
  • スペース
  • ベーシックインカムなど.

周り 99.2K購読者 ビデオやガイダンスに従って、人工知能に関する知識を探っています.

ご希望の時間と場所でオンラインで学習します。このチャンネルのすべてのチャンネル登録者は、常にこの快適な学習に満足している.

AWS AI / ML

機械学習とAIの基礎と高度な概念を常に最新の状態に保つ AWS機械学習/ AI 500社が信頼するPluralsightのサービスと製品。このコースは、機械学習と人工知能のエンドツーエンドの学習体験をしたい人のために促進されました.

このAWS Machine Learning / AIコースには以下が含まれます:

  • アマゾンレックス
  • Amazon Comprehend
  • AWSポリー
  • アマゾン翻訳
  • Amazon Transcribe
  • AWS Rekognition
  • 賢者
  • AWSでのディープラーニング

3つのレベルでスキルを習得できます。初心者コースで開始し、中級コースでスキルをレベルアップし、最終学習で終了します。.

Pluralsight IQでスキルレベルを検証することにより、機械学習を学習するさまざまなパスを選択できます。さらに、あなたは彼らのソフトウェア、ビデオ、モバイルから学ぶことができます & TVアプリ、専門的にキュレーションされたコースなど.

AI / MLの基礎

ビジネス、アニメーション、プログラミングなど、さまざまなトピックで機械学習体験を拡大したい場合は、 リンダ 最も柔軟な学習オプションを提供します。 Lyndaコースが開始されました LinkedInラーニング.

このコースは、1か月の無料サブスクリプションとプレミアムコースの両方を提供します。 15,000以上のエキスパート主導のLyndaコースにオンラインとオフラインでアクセスできます。すべてのAI & 機械学習コースでは、演習ファイルとクイズで練習を提供します。コース修了証を取得するのに役立ちます.

ML / DLライブラリ

Fast.ai AIで世界を変えるための無料コースがバンドルされている研究所で知られています。この大規模なオープンオンラインコースは、約12言語(フランス語、スペイン語、ドイツ語、イタリア語など)で利用できます。これらのコースに参加するには、特定のコースの履歴書を適用する必要があります.

7つのレッスンに参加してディープマシンラーニングを行うには、Practical Deep Learning for Codersコースを選択します。各ラウンドは2時間かかり、各レッスンの割り当てに約10時間を費やすことを計画する必要があります.

コースの概要を見てみましょう。

  • 画像分類
  • 製造;最初からSGD
  • マルチラベル;セグメンテーション
  • NLP;表形式データ;推奨システム
  • バックプロップ;ゼロからのニューラルネット
  • CNNの詳細;倫理
  • Resnet; Uネット; GAN

マンとマシンのハイブリッドソリューションを探している場合、これは学習して実装するのに最適な選択肢です.

インタラクティブDL

DataCamp – PyTorchによるディープラーニング ディープラーニングモデルの最新の学習体験を提供します。 DataCampは、キャリアのあらゆる段階でデータサイエンスと分析のスキルを学ぶコースを設計しました.

このコースは、53の演習と17の動画で構成されています。これには4時間かかります.

あなたは学びます:

  • PyTorchの概要
  • 人工ニューラルネットワーク
  • たたみ込みニューラルネットワーク(CNN)
  • たたみ込みニューラルネットワークの使用

これらの包括的なオンライン学習リソースコースは、リアルタイムのフィードバックで世界のトップデータサイエンティストによって指導されています。 12000以上の企業が、従業員をスキルアップするためにこのコースを追求しています.

edX

edX オンラインの人工知能教育と世界中の学生への幅広い分野での学習で知られている、信頼できる大学レベルのプラットフォームです。 2,000万人以上がこのedXのオンラインコースを選択しています。このコースはハーバード、MIT、バークレー、IBMによって作成されています.

このオンラインAI教育コースでは、次のことを学ぶことができます。

  • 自然言語処理
  • 強化学習
  • 予測分析
  • ディープニューラルネットワーク
  • 画像処理
  • 人間の脳など.

これは、AI学習を強化するための優れたプラットフォームです & AIテクノロジー、検索アルゴリズム、論理問題、ゲームの学習の実践的な経験でスキルを練習する。また、2000以上のオンラインコースを モバイルアプリ.

AI & TensorFlowを使用したDL

エドゥレカ は、機械学習テクノロジーとAIにおけるPGPの最高のグローバルeラーニングプラットフォームの1つです。業界の実践者であるEdurekaトレーナーから実践的かつ全体的な学習体験を得ることができます.

初心者の場合は、28週間の詳細プログラムに参加して、次のことを学ぶことができます。

  • 人工知能
  • 深層学習
  • グラフィカルモデル
  • 強化学習,
  • Pythonプログラミング
  • Pythonによる自然言語処理

このインストラクター主導のセルフペースプログラムの期間は、9か月と450時間以上です。.
エドゥレカのさまざまな資源から学ぶために、100か国以上の国々が ユーチューブの動画, クラスの記録, モバイルアプリ, ブログ、PDF、録画ビデオセッション、プレゼンテーション、ダウンロード可能なコンテンツ、専門家によるディスカッションなど.

DLスペシャライゼーション

深層学習をマスターする アンドリューNG 5つのモジュールがあり、コースはCourseraを通じて提供されます.

このコースは、理論とそれが業界でどのように適用されるかを教えることに焦点を当てています.

アイデアを与えるために学ぶトピックの一部を次に示します.

  • ディープラーニングの基礎とその仕組み
  • ニューラルネットワークの構築方法
  • 技術動向
  • 深層学習アプリケーションを開発するための業界のベストプラクティス
  • 最適化アルゴリズムの理解– Momentum、RMSprop、Adamなど.
  • TensorFlowでのニューラルネットワークの実装
  • 機械学習のエラーをトラブルシューティングする方法
  • エンドツーエンド学習、転移学習、マルチタスク学習の適用
  • 機械学習戦略
  • 畳み込みニューラルネットワークの構築と適用
  • などなど…

コースは、ビデオ、クイズ、ドキュメントの読み取り、練習課題が含まれています。すべてのモジュールに登録するか、個別に受講するかを選択できます.

AIでのキャリア構築を考えているなら、きっと役に立ちます。.

人工知能A〜Z

UdemyでAIを構築する方法を学ぶ すでに45,000人以上の学生に愛されています。このコースには、15時間を超えるビデオ、15の記事、7つの補足リソースが含まれています.

このコースで何を学びますか?

  • AIの導入とその理由?
  • 強化学習の基礎
  • マルコフ決定プロセス
  • 自動運転車のディープラーニング環境の作成
  • Q学習
  • Anaconda、python、kivyのインストール
  • AIを構築して遊ぶ

自動運転車の紹介

自動運転車の技術に興奮?

この入門コースは、自動運転車技術の基本を教えるように設計されています.

それはによって提供されるナノ学位プログラムです 誠実さ, 次のことを学びます.

  • ベイジアン思考
  • オブジェクト指向プログラミング
  • 線形代数
  • C ++の基本
  • データ構造とアルゴリズム
  • 微積分とPython可視化ライブラリ
  • 機械学習とコンピュータービジョン

4ヶ月のコースです.

高度なMLスペシャライゼーション

AMLスペシャライゼーション コースは、Courseraの高等経済学部が提供.

7つのモジュールは以下をカバーしています.

  • ディープラーニングの概要
  • データサイエンスコンテストでの勝利
  • ベイジアン法
  • 自然言語処理
  • 実践的な強化学習
  • コンピュータービジョンのディープラーニング
  • 機械学習による課題への取り組み

完了すると、証明書を取得します.

データサイエンス、Pythonを使用したDL / ML

実践的に行く!

それはによって教えられたさまざまな技術と混合されています フランク・ケイン.

あなたが初心者で、AIのことから始めたい場合、これは役に立ちます。学習するトピックの一部:

  • 予測モデル
  • 実験計画
  • 深層学習とニューラルネットワーク
  • Pythonの練習
  • Pythonでの機械学習
  • データマイニング
  • リアルタイムデータの処理

Google AIで学ぶ

Googleは最近、初心者から専門家までの学習ポータルを発表しました. Google AI教育 チュートリアル、実践演習.

エキスパートレベル、コンテンツのタイプ、機械学習開発の段階からリソースをフィルタリングできます。無料および推奨の有料コースと混合されており、AIの学習に関心のある方には強くお勧めします.

結論

上記があなたのAIキャリアの旅のために学ぶものを選ぶのに役立つことを願っています.

タグ:

  • AI

Jeffrey Wilson Administrator
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