ما هي البيانات الضخمة التي تقوم بها للتسويق الرقمي؟

بمجرد أن تذكر التسويق الرقمي, يبدأ معظم الناس بتدوير أعينهم عندما يسمعون المصطلح فقط.


هناك أسباب قليلة وراء ذلك ، وربما يكون السبب الأكبر هو حقيقة أن معظم الناس لا يفهمون كيف يعمل عالم التسويق الرقمي.

عندما لا تعرف الكثير عن ذلك ، قد تبدو وظيفة المسوقين الرقميين مملة أو معقدة أو مربكة للغاية ، لكنها ليست كذلك.

في جوهرها ، هذه فرصة عمل إبداعية ، وبمجرد أن تفهم كيف تعمل ، يمكنك زيادة حملاتك الإعلانية والتسويقية بجدية وتوسيع مدى وصولك عبر الإنترنت.

لوضع استراتيجيات فعالة وحملات فعالة ، يجب على المسوقين الرقميين استخدام أدوات وأساليب مختلفة للوصول إلى العملاء والعملاء.

نظرًا لأن عالم الإنترنت يعمل بأطنان وأطنان من المعلومات ، فإن أحد أكثر الأدوات المفيدة لمسوقي العصر الحديث هو التحليل المناسب لكل تلك البيانات..

وهنا يأتي دور تسويق البيانات الضخمة.

بحر افتراضي من الرؤى

عندما تفكر في الأشكال القديمة للإعلان ، يصبح من الواضح لماذا كان تنفيذ تحليل البيانات الضخمة ضروريًا لعالم التسويق.

في اليوم السابق ، كان عليك القيام بالكثير من التخمين والأمل على أمل أن حملات معينة ستناسب معظم مجموعات التركيز.

يجب أن يكون البحث واسع النطاق ، ولكن لم يكن لديه أي طريقة أبدًا لإظهار كيف تتغير الاتجاهات في الوقت الحقيقي. مع العصر الرقمي ، يحصل المسوقون عبر الإنترنت أخيرًا على جميع البيانات اللازمة لفهم شعور العملاء والعملاء تمامًا.

المشكلة الوحيدة في ذلك هي أن الكمية الهائلة من البيانات هائلة بشكل لا يصدق ، وأن مجرد الحصول على الكثير من المعلومات لن يساعدك في الحصول على ما تحتاجه إذا كنت لا تعرف كيفية تحليله.

الأسباب الرئيسية لاستخدام البيانات الضخمة

إذا كنت لا تزال غير متأكد من الغرض من استخدام جميع هذه البيانات ، فإليك بعض الأسباب الرئيسية التي جعلت من غير الممكن استبدال البيانات الضخمة في عالم التسويق عبر الإنترنت.

  • تحليلات بيانات بأسعار معقولة – هناك الكثير من الحديث عن تحليل كل هذه البيانات وفهم ما يحتاجه عملاؤك وعملائك ، وكل ذلك يبدو معقدًا للغاية وربما مكلفًا جدًا ، أليس كذلك؟ خطأ. توفر معظم خدمات الاستضافة الآن طرقًا مختلفة لتحليل البيانات مثل دعاء وما شابه ذلك. ما هو أكثر إثارة للاهتمام هو حقيقة أن معظم خدمات الاستضافة تقدم خدمات البيانات التحليلية هذه مجانًا ، وهي مثالية للشركات الصغيرة.
  • استخدام البيانات السابقة لتحديد المستقبل – شيء رائع آخر حصل عليه المسوقون ببيانات كبيرة هو حقيقة أن جميع البيانات ذات الصلة يتم حفظها بحيث يمكن إعادة النظر فيها إذا لزم الأمر. هذا يعني أن المسوقين يمكنهم فهم ما يصلح لهم في الماضي ، ولماذا فعلوا ذلك ، حتى يتمكنوا من إعادة إنشاء نفس التأثير في المستقبل. لتحقيق أفضل تجربة للعملاء ، يتولى المسوقون تعديل الأجزاء التي عملت في الماضي ، حتى يصلوا إلى هدفهم بطريقة أسهل.
  • تصور البيانات – واحدة من أكثر الطرق فعالية لإنشاء حملة تسويق ناجحة هي فهم البيانات ، وأفضل طريقة للقيام بذلك هي عن طريق تصورها. تساعد أدوات تصور البيانات في إنشاء رؤية قابلة للتنفيذ من خلال مساعدة جهات التسويق على التعرف على المشكلات المحتملة ومشكلات التدفق. يمكنهم معالجة هذه القضايا بأفضل طريقة ممكنة وبأفضل فهم ممكن للمسألة المطروحة.

ماذا يعني كل ذلك?

لنأخذ هذه الأسباب ونضعها في نصابها. على سبيل المثال ، يتم استخدام Slam Tracker من آي بي إم لقياس شعبية لاعبي التنس خلال الأحداث الكبيرة ، وهو يمنح المشاهدين إسقاطًا في الوقت الفعلي لكيفية رؤية الإنترنت للاعب في تلك اللحظة. يحلل البيانات الضخمة ويزود المشاهدين برؤية مفيدة.

يمكن العثور على مثال رائع آخر لاستخدام البيانات الكبيرة في شركة التسوق عبر الإنترنت Gilt Groupe. ما يفعلونه هو تحليل أنماط وسلوك زوارهم وعملائهم وعملائهم ، ومن خلال هذا التحليل ، يتمكنون من الحصول على البيانات اللازمة للخطوة التالية. الخطوة التالية هي تكييف البيانات مع 3000 نسخة مختلفة من الرسائل التي سيتم إرسالها إلى عملائها بتفضيلات التسوق وأحجامها واهتماماتها المحددة. بهذه الطريقة يبقون عملائهم على اطلاع دائم بالمواد ذات الصلة.

تستخدم مصادر البيانات الضخمة لتعزيز الحملة

ينمو الإنترنت بسرعة ، ويعد تحليل البيانات أحد أهم الأشياء التي يجب أن يركز عليها المسوقون ، وفقًا للمحترف مطوري الويب سيدني عروض. مع البحر الافتراضي للتطبيقات ومصادر تحليل البيانات ، يبرز البعض لفعاليتها.

  • وسائل التواصل الاجتماعي – تقريبًا بحجم الإنترنت نفسه. يزور ملايين المستخدمين الشبكات الاجتماعية بشكل يومي ، ويقضي الكثير منهم أكثر من 2.5 ساعة يوميًا على وسائل التواصل الاجتماعي. وهذا يسمح لجهات التسويق بجمع أطنان من البيانات المختلفة. من التفضيلات الشخصية إلى الولاء للعلامة التجارية ، يتمكن المسوقون من تتبع العملاء والعملاء من خلال وسائل التواصل الاجتماعي واستخدامها لصالحهم عندما يبدأون الحملة التالية.
  • التعدين على الويب – العملية التلقائية للحصول على البيانات من الويب هي شيء آخر يستخدمه المسوقون في كثير من الأحيان. يتيح استخدام أدوات معينة للتعدين على الويب لجهات التسويق فهم البيانات المنظمة وكذلك البيانات غير المنظمة التي تم جمعها من أنشطة متصفح المستخدمين ، وسجلات الخادم ، وبنية مواقعهم.
  • المعاملات – سيوفر تتبع المعاملات التي تم إجراؤها من خلال الأعمال لجهات التسويق رؤى رائعة حول عملائها وعملائها. يمكن أن يساعد تتبع هذه المعاملات وتحليلها في فهم أنماط مستخدميها وتخطيط الحملات وفقًا لذلك.

يجب التعامل مع جميع هذه الجوانب باستخدام الأدوات المناسبة. يمكن أن يمثل تحليل كميات كبيرة من البيانات للحصول على ما تحتاجه تحديًا كبيرًا إذا كنت لا تعرف كيفية القيام بذلك. فيما يلي بعض الأدوات الأكثر استخدامًا في تحليل البيانات الضخمة اليوم.

  • Hadoop – هذا المنتج من Apache يستخدم في الغالب من قبل الشركات الكبيرة بسبب قوة المعالجة ومكتبة البرمجيات الواسعة. يتم تحديثه بانتظام ، وهو رائع لمعالجة كميات كبيرة من البيانات.
  • Cloudera – هذه الأداة رائعة لإنشاء مستودعات بيانات كبيرة يمكن الوصول إليها من قبل كل من يحتاج إلى البيانات لأغراض مختلفة. إنه يعمل بشكل ممتاز مع Hadoop ، ويوفر نظرة ثاقبة إلى عالم تحليلات البيانات.
  • رابيدمينر – يستخدم هذه الأداة في الغالب من قبل المتخصصين كمنصة مفتوحة المصدر تعمل من خلال مبادئ البرمجة المرئية. إنها تتيح الكثير من التلاعب والنمذجة والتحليل ودمج البيانات في العمليات التجارية وسير العمل.

مع تطور الإنترنت ، يتطور كذلك مستخدميه. أصبح استخدام البيانات الضخمة معيارًا إلى حد ما ، لأنها أداة فعالة عندما يتعلق الأمر بالتسويق الرقمي.

لقد حدث بالفعل عدة مرات – استثمرت شركة في البيانات الضخمة ، وبعد مرور بعض الوقت تمكنوا من النمو بشكل جيد. قد يتطلب التركيز على التحليل المناسب للبيانات الضخمة وتنفيذها في حملتك التسويقية بعض الوقت والتخطيط ، ولكن على المدى الطويل – إنه أحد أفضل الأشياء التي يمكنك القيام بها لشركتك.

Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
    Like this post? Please share to your friends:
    Adblock
    detector
    map