仮想アシスタントを超えて– AIがチャットボットよりもはるかに多いのはなぜですか?

自動化はもはや未来のものではありませんが、個人や企業としての生活を改善するために私たちができる選択.


しかしながら, アドビによると, 2018年には、AIベースのシステムの使用に積極的に関与している企業はわずか15%でした。もちろん、同じレポートでは、約31%の企業が翌年に切り替えを行うと予測されているため、現在の数は異なります.

より多くの企業がインテリジェントなチャットボットを使用してカスタマーサービスエクスペリエンスを改善し、低レベルの問題への対処における効率性のレベルを向上させるにつれて、変化を見ることができます。最近によれば、音声アシスタント(Siri、Googleアシスタント、Alexaなど)を使用するユーザーも増加しています。 ピューリサーチセンターレポート, 米国市民のほぼ50%が音声コマンドを使用してスマートフォンを操作します.

しかし、人工知能システムは、音声アシスタントやチャットボットだけではありません(すばらしいものです)。これらのシステムは、現在従業員が処理している日常的なタスクをカバーすることを約束しているため、より創造的でやりがいのある仕事に頭脳を使うことができます。このように、AIは私たちが知っているように世界を再形成し、顧客関係から生産や製造まで、業界全体に影響を与えています.

これを踏まえると、デジタルマーケティングが最も影響を受けるセグメントの1つであるという事実は驚くに値しません。マーケティング担当者は、さまざまなソースから収集されたデータに基づいて予測分析を提供するように設計されたシステムにすでに精通していますが、AIは、意思決定を行い、オーディエンスを特定する(特に)新しい方法をもたらしました.

AIのデジタルマーケティングへの影響

デジタルマーケティング戦略における人工知能を活用した主な変化は、ブランドとオーディエンスとのつながり方に見られます。多くのブランドはチャットボットを使用していますが、マーケティング担当者は、インテリジェントシステムを使用してコンテンツをパーソナライズし、より的を絞ったキャンペーンを作成し、コストを削減しています。補足として、これはデジタルマーケティング担当者が 人工知能を学ぶ (少なくとも基本レベルでは)近い将来.

より良いクライアントブランド接続のためのチャットボット

簡単に言えば、チャットボットは顧客と対話して有用な情報を提供するように設計されたソフトウェアツールです。現在、チャットボット業界は増加しており、より多くの開発者が自然な人間の会話を維持できるインテリジェントシステムの作成に注力しています.

これは、AIセマンティック認識、音声変換技術、言語処理の開発により可能になりました。これらのツールの完成に向けて取り組んでいますが、基本的なチャットボットシステムは、基本的な質問への回答、注文の取り方、さまざまなプロセスへのユーザーの誘導などの単純なタスクを実行できます。.

チャットボットを使用するブランドの主な利点は次のとおりです。

  • 24時間、顧客サービスへのノンストップアクセス –チャットボットは睡眠や休憩を必要としないため、24時間体制でサポートを提供できます。
  • 1対多のアプローチ – 1つのシステムが複数の顧客と同時に動作できるため、一度に1対1の対話しかできない人間が操作するシステムの制限がなくなります。.
  • より良い顧客体験 –チャットボットはせっかちな顧客に不満を感じたり、落ち着きを失わない.
  • ローカライズされた顧客サービス –多くのチャットボットシステムは複数の言語で使用できるため、クライアントは母国語を選択できます.
  • 迅速な配達 –チャットボットは広範なデータベース(ユーザーの以前のプラットフォームとのやり取りを含む)にアクセスでき、要求された情報を人間のオペレーターよりもはるかに速く提供できます。.

多くのブランドがFacebook Messenger、Slack、WhatsAppなどのテキストアプリを介した顧客とのコミュニケーションに切り替えたため、チャットボットはさらに重要です。そして、結局のところ, 消費者の50%以上 お気に入りのブランドとのシンプルで高速なコミュニケーションのアイデアが大好き!

コンテンツのパーソナライゼーション

これは、ニーズに合ったコンテンツを提案して、サイトまたはプラットフォームでの各ユーザーのエクスペリエンスをパーソナライズすることです。.

ここでの良い例は、以前の選択に基づいて各ユーザーにコンテンツを推奨するためにYouTubeが使用するアルゴリズムです。しかし、これはあなたがアカウントを持っている場合にのみ起こります。それ以外の場合は、現在地のおすすめが表示されます.

同様の試みで、マーケティング担当者はAIシステムを使用して(そして実際に)、プラットフォームとの以前のやり取りに適合する製品、オファー、コンテンツ、およびその他のアイテムを視聴者に提供できます。さらに一歩進んで、同じシステムを使用して、ユーザーに対してより正確な推奨を行うことで売上を伸ばすことができます.

最後に、AIシステムは、視聴者にアピールする可能性が最も高いコンテンツのタイプを決定することもできます。このようにして、今日のデジタルマーケティング戦略で依然として普及している多くの推測と試行錯誤のシステムを排除します。.

現在のインテリジェントシステムの主な利点は、大量のデータを高速で処理できるため、リアルタイムで影響を与える可能性のある結果が得られることです。.

メールマーケティングの洗練

メールマーケティングは、時間とテクノロジーを定義し、形を保ち、配信するツールの1つです。 信じられないほどのROI AIの時代でも。そうであっても、それは少しの洗練を使用することができます、そして私たちは今それを正しく行う完璧な方法を持っています.

これで、(以前の動作に基づいて)さまざまなアクションのトリガーをセットアップするインテリジェントシステムができました。これにより、マーケティング担当者は適切なコンテンツを持ち、適切なユーザーのみをターゲットにできるため、エクスペリエンスを顧客にとってより適切にし、ビジネスにとって収益性を高めることができます.

たとえば、多くのブランドは、ユーザーのステータスに基づいてセグメント化されたメール戦略を使用しています。そのため、アカウントにサインアップしたばかりの人には1種類のメールを送信し、メンバーでウィッシュリストを持っている人には別のメールを送信し、忠実な顧客には別のメールを送信します.

心を打つ広告コンセプト

広告(特にデジタル広告)は賢くなっていますが、それはすべてAIが提供する洞察によるものです。これは、ソーシャルシステムプラットフォームとGoogle全体で見られます。Googleでは、インテリジェントシステムを使用して適切なユーザーをターゲットにしています。.

AIテクノロジーにより、マーケティング担当者は傾向とマイクロトレンドのキャッシュインを正確に予測できるため、より的確なターゲティングが可能になり、デジタル広告の浪費を削減できます。による Statista, 2019年の世界の広告費の見積もりは5,600億ドル以上であり、ほとんどの企業が使用する試行錯誤システムのために、その一部が無駄になっています。ただし、AIが引き継ぐにつれ、失われる企業の広告予算は少なくなります.

現在、人工知能は、予算が十分に使われていることを確認するだけのものではありません。イノベーションと創造性についてもです。実際、広告を掲載するほとんどのソーシャルメディアプラットフォームでは、過去のユーザーの行動と宣伝したいリンクに基づいて、ニーズに合ったコピーを作成できます。そのため、 コンテンツ作成プロセス デジタルマーケティング代理店のAIを利用したプラットフォームで強化し、改善することができます.

また、一部のブランドは、拡張現実や仮想現実などの最新テクノロジーを組み合わせて、人々を魅了し続け、注意を引き付ける魅力的な広告を作成します.

コスト削減

イノベーションとより的を絞ったターゲティングはマーケティング担当者にとって非常に有用ですが、ビジネスオーナーはコストを削減する素晴らしい機会であるため、AIに本当に興奮しています。.

考えてみて.

チャットボットを使用するだけで、企業はより良い顧客体験を提供することで、お金を節約し、利益を増やします。マーケティング戦略を計画したり、コンテンツをパーソナライズするときにも同じことが起こります.

AIを利用したシステムは、人間のオペレーターがこれまでカバーしていたいくつかの単純なタスクを引き継ぐためのインテリジェンスを備えています。つまり、従業員が減り、効率が上がる.

検索の再定義

デジタルマーケティング担当者の主な仕事は、顧客の頭の中に入り込み、彼らが宣伝している製品やサービスに関して、彼らがオンラインで検索することになるかもしれないものを理解することです。以前は、検索エンジンが関連ページを見つけるためにキーワードを使用していたため、このタスクはかなり簡単でした.

しかし、それらの時代は過ぎ去りました、そして、これは、一部には、インテリジェントシステムの開発によるものです。現在、検索アルゴリズムはニュアンスと文脈上の意味を理解しています(別名セマンティック検索)。さらに、一部のアルゴリズムは、ユーザーの検索履歴を考慮に入れて結果を提供します.

仮想アシスタント(Siri、Alexa、Googleアシスタントなど)の発表により、AIシステムは音声検索と音声認識を使用して新しいニッチを識別し、以前は未知だったリソースを利用することもできます.

つまり、これはSEOスペシャリストにとって何を意味するのでしょうか。?

一言で言えば、デジタルマーケターは新しい可能性に開かれている必要があり、AIを利用したプラットフォームに強力な同盟国があることを意味します。.

利用可能なツール

インテリジェント人工システムがデジタルマーケティング業界の一部である理由とその方法がわかったところで、使用できるツールのいくつかを見てみましょう。.

Google Cloud AI

これは、ビジネスでAIを使用および実装する方法を学ぶためのツールであり、モジュールの一部を閲覧することを強くお勧めします. Google Cloud AI 将来的に非常に人気になるかもしれないツールとデザインの素晴らしい例を提供します.

また、競争を有利に進め、彼ら自身のために大きな市場スライスを切り取るために何ができるかについての洞察も提供します.

Zoomph

ソーシャルメディアキャンペーンに取り組むブランドのための素晴らしいプラットフォーム!

Zoomph 洞察を提供し、マーケティング担当者がオーディエンスと使用するソーシャルプラットフォームを理解するのに役立ちます。また、キャンペーンを成功させる感情や感情を分析し、従来のCPMモデルよりも正確なデータを提供します.

MarketMuse

MarketMuse は、SEO、コンテンツ調査、および競争分析のためのAI搭載プラットフォームであり、マーケティング担当者がオーディエンスに真に関連するコンテンツを作成するのに役立ちます。これに加えて、それはさまざまなキーワードに関する有用な情報を提供し、潜在的に悪用されていない領域を識別します.

そのため、コンテンツに「je ne sais quoi」が不足していると感じた場合は、そのようなプラットフォームからの少しの支援を受けることができます。.

Yext

これは、ソーシャルメディアプレゼンスがコメントやレビューを通じて多くのエンゲージメントを得たときに使用する理想的なプラットフォームです.

Yext あなたの会社やブランドがオンラインでどのように表現されているかを知りたいときに使用するのに適したツールです。ソーシャルメディアプラットフォームからのデータを処理し、プラットフォームなどをレビューし、一般的な雰囲気を理解します。また、オンラインでの評判を高めるために注意が必要なレビューとコメントに優先順位を付けます.

コーラス

すでに述べたように、マーケティング担当者は効果的なキャンペーンを作成するために、オーディエンスのニーズ(オンラインで何を探しているか)を知って理解する必要があります。など, コーラス AIの力を利用して、電話での販売を成功に導くパターンを分析するプラットフォームです.

また、セールスコールが成功しなかった理由についての洞察を提供し、営業担当者が主要なタスクである商談の成立に集中できるようにします。これは、ユーザーとの対話ごとにレポートを自動的に作成することにより、人間のオペレーターの手からこのタスクを取り除きます。.

終わりに

これをすべて読んだ後、結論はかなり明白です。AIシステムは私たちの職業生活や個人生活に深く統合されています。なので デジタルマーケター, 両方の観点から動作することがわかります。インテリジェントアルゴリズムとデータアナライザーの助けがなければ、従来のやり方では役に立たないことを理解して受け入れるときです。.

タグ:

  • AI

Jeffrey Wilson Administrator
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