सरकारें, वैज्ञानिक और अनुसंधान संस्थान COVID-19 से निपटने के लिए प्रौद्योगिकी और नवाचार का उपयोग कर रहे हैं.
खुले स्रोत उपकरण विकसित किए गए हैं, और कुछ इस घातक वायरस के परिणामों को कम करने के लिए तैनात किए गए प्रयासों का समर्थन करने के लिए परीक्षण किया जाना जारी है.
ओपन-सोर्स टूल्स की एक श्रृंखला पहले से ही मौजूद है, शोधकर्ताओं ने बीमारी के बारे में जानने, प्रसार की पहचान करने, प्रसार को रोकने और आगे फैलने और मौतों को कम करने में मदद की। की एक श्रृंखला उपलब्ध है शिक्षा पारिस्थितिकी तंत्र कि विभिन्न उपकरणों का उपयोग करने की रूपरेखा.
यह लेख कुछ ऐसे ओपन-सोर्स टूल्स और लाइब्रेरीज़ को देखता है जिनका उपयोग COVID-19 की निगरानी, रोकथाम और रोकथाम, निदान और उपचार में किया जा रहा है।.
Contents
COVID-19 ट्रैकिंग मानचित्र
जनवरी में, JHU के सेंटर फॉर सिस्टम्स साइंस एंड इंजीनियरिंग ने एक लॉन्च किया COVID-19 ग्लोबल ट्रैकिंग मैप यह वास्तव में वास्तविक समय में विकसित महामारी के डेटा का एक अंतरराष्ट्रीय रूप से विश्वसनीय स्रोत बन गया.
नक्शा खुला स्रोत है और शीर्ष मीडिया संगठनों, छोटे संगठनों और स्थानीय सरकारों द्वारा अनुसंधान और विज़ुअलाइज़ेशन प्रयासों को शक्ति प्रदान करने के लिए उपयोग किया गया है.
DXY-COVID-19- क्रॉलर
DXY-COVID-19-क्रॉलर जनवरी में COVID-19 का जवाब देने के लिए विकसित सबसे पहले खुले स्रोत परियोजनाओं में से एक है.
डेवलपर्स ने एक ऐसी साइट DXY.cn से डेटा का उपयोग किया, जिसका उपयोग चीनी चिकित्सा चिकित्सकों द्वारा मामलों को रिपोर्ट करने और ट्रैक करने के लिए किया गया था। उन्होंने एक वेब क्रॉलर विकसित किया जिसने साइट से डेटा एकत्र किया और इसे एपीआई और डेटा वेयरहाउस के माध्यम से उपलब्ध कराया। कोड पर उपलब्ध है Github.
डेटा किट खोलें
डेटा किट खोलें (ODK) एक नया उपकरण नहीं है। 2004 में पश्चिम अफ्रीका में इबोला के प्रकोप के दौरान और 2019 में कांगो लोकतांत्रिक गणराज्य में इसका अधिक प्रकोप हुआ है.
यह मुख्य रूप से उपयोगकर्ताओं को संपर्क ट्रेसिंग, रणनीतिक मैपिंग, निर्णय समर्थन, सामुदायिक संवेदीकरण और मामले प्रबंधन में डेटा एकत्र करने, प्रबंधन और उपयोग करने में मदद करता है।.
ओडीके समुदाय ने सीओवीआईडी -19 के जवाब में इसके उपयोग को आगे बढ़ाया है ताकि इसकी तैनाती में रिपोर्टिंग फॉर्म उपलब्ध हो सके। मामलों की जांच और संपर्क ट्रेसिंग और जांच के लिए विश्व स्वास्थ्य संगठन के प्रोटोकॉल के अनुसार फॉर्म तैयार किया गया है.
प्रमुख डेवलपर्स COVID-19 के जवाब में ODK को तैनात करने वाले किसी भी संगठन के लिए नि: शुल्क सहायता की पेशकश कर रहे हैं.
Nextstrain
Nextstrain रोगजनकों के विकास को ट्रैक करता है। यह पहले एक बीमारी के पारिवारिक इतिहास को काम करने के लिए इस्तेमाल किया गया है, इसलिए रोग की प्रगति की भविष्यवाणी को सक्षम करता है.
पिछले महामारी में इसका सफलतापूर्वक उपयोग किया गया है, जैसे कि इबोला। ग्लोबल इनिशिएटिव ऑन शेयरिंग ऑल इन्फ्लुएंजा डेटा (गिसैड) से आनुवंशिक डेटा के माध्यम से, नेक्स्टएक्सट्रेन का उपयोग COVID-19 से निपटने के लिए किया जा रहा है.
DHIS2
आप शायद पहले से ही जानते हैं DHIS2. यह दुनिया की सबसे बड़ी स्वास्थ्य सूचना प्रबंधन प्रणाली है। इसका उपयोग 70 से अधिक देशों में किया जाता है। COVID-19 की प्रतिक्रिया के भाग के रूप में, DHIS2 ने एक डिजिटल डेटा पैकेज जारी किया है जो संक्रमण का पता लगाने, रिपोर्टिंग, निगरानी और बीमारी के उपचार में तेजी लाता है।.
DHIS2 डिजिटल डेटा पैकेज मानक मेटाडेटा का उपयोग करता है जो WHO के प्रोटोकॉल के साथ COVID-19 केस की परिभाषा और निगरानी में तेजी से तैनाती और प्रतिक्रिया को सक्षम करने के लिए संरेखित होता है।.
पिकोबार पश्चिम जावा
इंडोनेशिया का सूचना और समन्वय केंद्र रोग और आपदा एक संकट प्रतिक्रिया केंद्र है जो इंडोनेशिया के पश्चिम जावा प्रांत में COVID-19 को कम करने और प्रतिक्रिया देने के लिए बनाया गया है।.
जबार डिजिटल सेवा ने प्रतिक्रिया के भाग के रूप में विकसित किया है ओपन-सोर्स वेब टूल और ऐप जो उपयोगकर्ताओं को नवीनतम COVID-19 डेटा तक पहुंचने की अनुमति देता है.
OpenMRS
OpenMRS एक रोगी देखभाल प्रणाली है जिसका उपयोग दुनिया भर के कई विकासशील देशों में किया जाता है। के लचीलेपन के कारण OpenMRS प्रणाली, जिन देशों के पास अपने स्वास्थ्य संबंधी संसाधन हैं, वे इसका उपयोग COVID-19 की निगरानी, जांच और उपचार के लिए कर सकते हैं.
प्रणाली उन्हें संकट से निपटने पर वैज्ञानिक-आधारित जानकारी तक पहुंच प्रदान करके उनकी क्षमता का विस्तार करने में मदद कर सकती है.
OpenLMIS
OpenLMIS परियोजना एक खुले स्रोत और एक समायोज्य रसद प्रबंधन सूचना प्रणाली विकसित करने के लिए एक समुदाय-केंद्रित रणनीति का उपयोग करता है। OpenLMIS प्रणाली डेटा सटीकता में सुधार, जवाबदेही बढ़ाने, डेटा समयबद्धता और दृश्यता में सुधार करना चाहती है.
OpenLMIS प्रणाली स्वास्थ्य आपूर्ति-श्रृंखला, चिकित्सा संसाधनों की सूची बढ़ाने के लिए उपलब्ध किट, और पीपीई (व्यक्तिगत सुरक्षात्मक उपकरण) सहित उपलब्ध चिकित्सा आपूर्ति की एक स्पष्ट तस्वीर प्रदान करना चाहती है। COVID-19 की प्रतिक्रिया के रूप में संसाधनों को आवंटित करने में निर्णय लेने वालों का समर्थन करने के लिए इस उपकरण को प्रभावी ढंग से तैनात किया जा सकता है.
Healthsites
ग्लोबल हेल्थसाइट्स मैपिंग प्रोजेक्ट दुनिया में हर स्वास्थ्य सुविधा की मैपिंग और हर अस्पताल के विवरण को आसानी से सुलभ बनाने के उद्देश्य से एक परियोजना है। एपीआई के माध्यम से स्वास्थ्य सुविधाओं के डेटा को सुलभ बनाया गया है.
उपयोगकर्ताओं के साथ सहयोग करके, healthsites.io टीम प्रत्येक स्वास्थ्य सुविधा के स्थान और संपर्क विवरणों को पकड़ती है और सत्यापित करती है और डेटा को खुले डेटा लाइसेंस के माध्यम से स्वतंत्र रूप से उपलब्ध और सुलभ बनाती है।.
SORMAS
SORMAS (निगरानी प्रकोप प्रतिक्रिया प्रबंधन और विश्लेषण प्रणाली) एक ओपन-सोर्स मोबाइल ई-हेल्थ सिस्टम है। यह रोग नियंत्रण के साथ-साथ प्रकोप प्रबंधन प्रक्रियाओं को लागू करने के लिए तैनात किया गया है.
COVID-19 निगरानी और प्रारंभिक पहचान के लिए इसे घाना, नाइजीरिया, नेपाल और फिजी सहित कई देशों में प्रभावी रूप से तैनात किया गया है।.
SORMAS एक निःशुल्क, मुक्त स्रोत प्रणाली है जो डेटा सुरक्षा मानकों का पालन करती है.
टोक्यो COVID-19
कई अन्य शहरों और सरकारों के विपरीत, टोक्यो मेट्रोपॉलिटन सरकार ने एक ओपन-सोर्स वेबसाइट विकसित की है जो अपने निवासियों को COVID-19 के बारे में सूचित करती है। इसे ओपन-सोर्स बनाकर, साइट ने 200 से अधिक उपयोगकर्ताओं से योगदान देखा है। तीन अन्य शहरों चिबा, नागानो और फुकुओका ने वेबसाइट को फिर से बनाया है.
OpenELIS
का उद्देश्य OpenELIS स्वास्थ्य प्रणाली एक प्रगतिशील, मानकों पर आधारित प्रयोगशाला सूचना प्रबंधन प्रणाली प्रदान करके स्वास्थ्य सेवा में सुधार करना है जिसका उपयोग उपचार के विकल्पों को बेहतर बनाने के लिए विभिन्न स्वास्थ्य पहलों द्वारा किया जा सकता है.
सीओवीआईडी -19 प्रकोप ने संदिग्ध मामलों के संपर्क ट्रेसिंग और सामूहिक परीक्षण की वैश्विक चुनौती पेश की है। OpenELIS प्रणाली को प्रभावी ढंग से COVID-19 से निपटने के लिए प्रयोगशाला परीक्षणों और परिणामों की ट्रैकिंग की सुविधा के लिए तैनात किया जा सकता है.
सामुदायिक स्वास्थ्य टूलकिट
सामुदायिक स्वास्थ्य टूलकिट ओपन-सोर्स टूल्स के साथ-साथ ओपन एक्सेस संसाधनों का एक संग्रह है, जो उन क्षेत्रों में सामुदायिक स्वास्थ्य पहल में उपयोग के लिए डिजिटल टूल बनाने और तैनात करने का लक्ष्य रखता है, जिन तक पहुंचना कठिन है.
सामुदायिक स्वास्थ्य टूलकिट डेवलपर समुदाय ने उन उपकरणों और संसाधनों को विकसित करने के लिए जुटा लिया है जिनका उद्देश्य सामुदायिक स्वास्थ्य कार्यकर्ताओं को COVID-19 से निपटने में सहायता करना है।.
झंकार
महामारी के लिए COVID-19 अस्पताल प्रभाव मॉडल (CHIME) पेन मेडिसिन – पेंसिलवेनिया विश्वविद्यालय के डेटा वैज्ञानिकों द्वारा विकसित एक ओपन-सोर्स एप्लिकेशन है। यह एक ऑनलाइन उपकरण है जो अस्पतालों को स्वास्थ्य सेवा संसाधनों पर वायरस के प्रभाव की भविष्यवाणी करने की अनुमति देता है.
इसे पायथन और पांडा के ओपन-सोर्स निर्भरता का उपयोग करके विकसित किया गया है.
COVID केयर मैप
COVID केयर मैप पहले से मौजूद स्वास्थ्य संसाधनों के मानचित्रण में और अस्पताल के बिस्तर, वेंटिलेटर, चिकित्सा आपूर्ति और स्टाफिंग में अंतराल का अनुमान लगाने में मदद करता है। सभी तरीके, डेटा प्रोसेसिंग टूल, विज़ुअलाइज़ेशन, और सोर्स कोड स्वतंत्र और ओपन-सोर्स हैं.
COVID केयर मैप प्रोजेक्ट सीओवीआईडी -19 संक्रमणों की तीव्र बढ़ती संख्या और गहन देखभाल की आवश्यकता वाले लोगों की प्रभावी रूप से देखभाल करने के लिए समर्थन का आह्वान करने का पूर्वानुमान और कार्य करना चाहता है।.
Locale.ai
Locale.ai ने दुनिया भर में COVID-19 के सभी पुष्ट मामलों का एक ओपन-सोर्स, इंटरैक्टिव विज़ुअलाइज़ेशन विकसित किया है। यह जॉन हॉपकिंस विश्वविद्यालय के ओपन-सोर्स डेटासेट पर सवाल उठाता है.
Locale.ai ने विकसित किया COVID-19 विज़ुअलाइज़ेशन वेबसाइट Vue.js के उपयोग से, जो एक लोकप्रिय ढांचा है जो डेवलपर्स को आधुनिक वेब ऐप बनाने की अनुमति देता है.
दुनिया भर में COVID-19
यह एप COVID-19 के प्रसार, पुष्ट मामलों और दुनिया भर में बीमारी के विकास की निगरानी के लिए एक मानचित्र दृश्य का उपयोग करता है। यह जॉन हॉपकिंस CSSE से डेटा का उपयोग करता है.
कोरोनावायरस ट्रैकर
यह जॉन कोइन द्वारा विकसित एक चमकदार ऐप है। यह जॉन हॉपकिंस, DXY डेटा, और Weixin से डेटा के उपयोग द्वारा COVID -19 के प्रसार को ट्रैक करता है। एप्लिकेशन समय और क्षेत्र द्वारा संदिग्ध, पुष्टि और बरामद मामलों की संख्या को दर्शाता है। कोड पर उपलब्ध है Github.
COVID-19 वैश्विक मामले
COVID-19 वैश्विक मामले Christoph Schoenenberger द्वारा विकसित एक चमकदार ऐप है जो COVID-19 के विकास को मानचित्र, भूखंडों, सारांश तालिकाओं और आंकड़ों पर दिखाता है। इसका कोड गितुब पर उपलब्ध है.
सरकारें और COVID-19
यह एक Shiny ऐप द्वारा विकसित किया गया है सेबस्टियन एंगेल-वुल्फ. यह COVID-19 घातीय वृद्धि, दोहरे संक्रमण के दिनों, पुष्टि किए गए मामलों, मृत्यु दर और विभिन्न क्षेत्रों में प्रति 100,000 लोगों की पुष्टि मामलों की संख्या को मैप करता है। कोड जीथब पर उपलब्ध है.
समेट रहा हु
ओपन-सोर्स समुदाय ने COVID-19 महामारी के लिए त्वरित और प्रभावी रूप से प्रतिक्रिया दी है। बीमारी के प्रसार से निपटने के लिए कई परियोजनाएं बनाई गई हैं और बनी हुई हैं। यह लेख कुछ परियोजनाओं का वर्णन करता है। अभी भी अनिश्चितता है कि आने वाले हफ्तों में बीमारी कैसे बढ़ेगी। मौजूदा ओपन-सोर्स तकनीकों का लाभ उठाने वाली अधिक परियोजनाओं को इस घातक बीमारी के खिलाफ लड़ाई में जगह मिलेगी.
सुरक्षित रहें!
डॉ। माइकल जे। गारबेड, सीईओ, शिक्षा पारिस्थितिकी तंत्र द्वारा अनुच्छेद
