20 أداة مفتوحة المصدر يمكن أن تساعد COVID-19 في علاج الأبحاث

تستخدم الحكومات والعلماء ومؤسسات البحث التكنولوجيا والابتكار لمعالجة COVID-19.


تم تطوير أدوات مفتوحة المصدر ، ولا يزال بعضها قيد الاختبار لدعم الجهود التي تم نشرها لتقليل نتائج هذا الفيروس الفتاك..

توجد بالفعل مجموعة من الأدوات مفتوحة المصدر ، تساعد الباحثين على التعرف على المرض ، وتحديد الانتشار ، ومنع الانتشار ، وتقليل الانتشار والوفيات. مجموعة من المشاريع متاحة في النظام البيئي للتعليم يحدد كيفية استخدام أدوات مختلفة.

تتناول هذه المقالة بعض الأدوات والمكتبات مفتوحة المصدر التي يتم استخدامها في المراقبة والوقاية والاحتواء والتشخيص والعلاج من COVID-19.

خريطة تتبع COVID-19

في يناير ، أطلق مركز JHU لعلوم وهندسة الأنظمة أ COVID-19 خريطة التتبع العالمية التي سرعان ما أصبحت مصدرًا موثوقًا به دوليًا لبيانات الجائحة المتطورة في الوقت الفعلي.

الخريطة مفتوحة المصدر وقد تم استخدامها لدعم جهود البحث والتصور من قبل المؤسسات الإعلامية الكبرى والمنظمات الصغيرة والحكومات المحلية.

DXY-COVID-19-Crawler

DXY-COVID-19-Crawler هو أحد أقدم المشاريع مفتوحة المصدر التي تم تطويرها للاستجابة لـ COVID-19 في يناير.

استخدم المطورون بيانات من DXY.cn ، وهو موقع تم استخدامه من قبل الممارسين الطبيين الصينيين للإبلاغ عن الحالات وتتبعها. لقد طوروا زاحف ويب قام بجمع البيانات من الموقع وجعلها متاحة من خلال واجهة برمجة التطبيقات ومستودع البيانات. الكود متاح في جيثب.

افتح مجموعة البيانات

مجموعة البيانات المفتوحة (ODK) ليست أداة جديدة. وقد تم استخدامه من قبل أثناء تفشي فيروس إيبولا في غرب أفريقيا في عام 2004 واندلاع أحدث في جمهورية الكونغو الديمقراطية في عام 2019.

وهي تساعد المستخدمين بشكل أساسي على جمع البيانات وإدارتها واستخدامها في تتبع جهات الاتصال ، ورسم الخرائط الاستراتيجية ، ودعم القرار ، وتوعية المجتمع ، وإدارة الحالات.

وقد قدم مجتمع ODK تقدمًا أكبر في استخدامه استجابةً لـ COVID-19 من خلال توفير نموذج إبلاغ في عمليات النشر الخاصة به. تم تصميم النموذج وفقًا لبروتوكول منظمة الصحة العالمية للتحقيق في الحالات وتتبع الاتصال والتحقيقات.

يقدم المطورون الرئيسيون أيضًا دعمًا مجانيًا لأي منظمة قامت بنشر ODK ردًا على COVID-19.

سلالة المقبل

سلالة المقبل يتتبع تطور مسببات الأمراض. وقد تم استخدامه سابقًا لحساب التاريخ المرضي العائلي للمرض ، وبالتالي تمكين التنبؤ بتطور المرض.

وقد تم استخدامه بنجاح في الأوبئة السابقة ، مثل الإيبولا. من خلال البيانات الجينية من المبادرة العالمية لتقاسم جميع بيانات الإنفلونزا (Gisaid) ، يتم استخدام Nextxtrain لمعالجة COVID-19.

DHIS2

ربما تعرف بالفعل DHIS2. إنه أكبر نظام لإدارة المعلومات الصحية في العالم. يتم استخدامه في أكثر من 70 دولة. كجزء من الاستجابة لـ COVID-19 ، أصدرت DHIS2 حزمة بيانات رقمية تعمل على تسريع كشف العدوى والإبلاغ والمراقبة ومعالجة المرض.

تستخدم حزمة البيانات الرقمية DHIS2 البيانات الوصفية القياسية التي تتماشى مع بروتوكول منظمة الصحة العالمية بشأن تعريف حالة COVID-19 والمراقبة لتمكين النشر والاستجابة بسرعة.

Pikobar West Java

مركز المعلومات والتنسيق في إندونيسيا للأمراض والكوارث هو مركز للاستجابة للأزمات تم تشكيله للتخفيف من COVID-19 والاستجابة له في مقاطعة جاوة الغربية بإندونيسيا.

قامت خدمة جبار الرقمية ، كجزء من الاستجابة ، بتطوير أداة وتطبيقات الويب مفتوحة المصدر يتيح للمستخدمين الوصول إلى أحدث بيانات COVID-19.

OpenMRS

OpenMRS هو نظام لرعاية المرضى يستخدم في العديد من البلدان النامية في جميع أنحاء العالم. نظرا لمرونة نظام OpenMRS, يمكن للبلدان التي كانت تعاني من ضغوط على موارد الرعاية الصحية الخاصة بها أن تستخدمها في مراقبة وفحص وعلاج COVID-19.

يمكن للنظام مساعدتهم على توسيع قدراتهم من خلال منحهم الوصول إلى المعلومات العلمية حول التعامل مع الأزمة.

برنامج OpenLMIS

ال مشروع OpenLMIS يستخدم تكتيكًا يركز على المجتمع لتطوير نظام معلومات إدارة لوجستية مفتوح المصدر وقابل للتعديل. يسعى نظام OpenLMIS إلى تحسين دقة البيانات وزيادة المساءلة وتحسين توقيت البيانات والرؤية.

يسعى نظام OpenLMIS إلى تعزيز سلاسل الإمدادات الصحية ، وجرد الموارد الطبية لتقديم صورة واضحة عن الإمدادات الطبية المتاحة ، بما في ذلك مجموعات الاختبار ، ومعدات الوقاية الشخصية (معدات الحماية الشخصية). يمكن نشر هذه الأداة بشكل فعال لدعم صانعي القرار في تخصيص الموارد استجابة لـ COVID-19.

مواقع صحية

ال مشروع رسم خرائط المواقع الصحية العالمية هو مشروع يهدف إلى رسم خرائط لكل مرفق صحي في العالم وتسهيل الوصول إلى تفاصيل كل مستشفى. تم توفير البيانات عن المرافق الصحية من خلال واجهة برمجة التطبيقات.

من خلال التعاون مع المستخدمين ، يقوم فريق healthsites.io بالتقاط والتحقق من صحة الموقع وتفاصيل الاتصال بكل مرفق صحي ويجعل البيانات متاحة مجانًا ويمكن الوصول إليها من خلال ترخيص البيانات المفتوح.

سورماس

سورماس (نظام إدارة وتحليل الاستجابة لتفشي المرض) هو نظام صحة إلكترونية متنقل مفتوح المصدر. وقد تم نشره لتنفيذ مكافحة الأمراض وإجراءات إدارة تفشي المرض.

وقد تم نشره بشكل فعال في العديد من البلدان ، بما في ذلك غانا ونيجيريا ونيبال وفيجي ، من أجل مراقبة COVID-19 والكشف المبكر.

SORMAS هو نظام مجاني مفتوح المصدر يتبع معايير حماية البيانات.

طوكيو COVID-19

على عكس العديد من المدن والحكومات الأخرى ، فإن حكومة مدينة طوكيو قامت بتطوير موقع مفتوح المصدر لإعلام سكانها حول COVID-19. من خلال جعله مفتوح المصدر ، شهد الموقع مساهمات من أكثر من 200 مستخدم. قامت ثلاث مدن أخرى ، هي تشيبا وناغانو وفوكوكا بإعادة إنشاء الموقع.

OpenELIS

الغرض من نظام OpenELIS الصحي هو تحسين الرعاية الصحية من خلال توفير نظام إدارة معلومات مخبرية تقدمي قائم على المعايير يمكن استخدامه من قبل المبادرات الصحية المختلفة لتحسين خيارات العلاج.

قدم تفشي COVID-19 تحديًا عالميًا لتتبع الاتصال والاختبار الشامل للحالات المشتبه فيها. يمكن استخدام نظام OpenELIS بشكل فعال في معالجة COVID-19 لتسهيل تتبع الاختبارات والنتائج المختبرية.

مجموعة أدوات صحة المجتمع

ال مجموعة أدوات صحة المجتمع عبارة عن مجموعة من الأدوات مفتوحة المصدر بالإضافة إلى موارد الوصول المفتوح التي تهدف إلى بناء ونشر الأدوات الرقمية لاستخدامها في مبادرات صحة المجتمع في المناطق التي يصعب الوصول إليها.

حشد مجتمع مطوري أدوات صحة المجتمع لتطوير الأدوات والموارد التي تهدف إلى دعم العاملين الصحيين المجتمعيين لمعالجة COVID-19.

CHIME

ال نموذج تأثير مستشفى كوفيد -19 للأوبئة (CHIME) هو تطبيق مفتوح المصدر تم تطويره من قبل علماء البيانات في Penn Medicine – University of Pennsylvania. إنها أداة على الإنترنت تسمح للمستشفيات بالتنبؤ بتأثير الفيروس على موارد الرعاية الصحية.

تم تطويره باستخدام Python واعتماد الباندا المفتوح المصدر.

خريطة العناية COVID

ال خريطة العناية COVID يساعد في رسم خرائط موارد الرعاية الصحية الموجودة بالفعل وفي التنبؤ بالفجوات في أسرة المستشفيات ، والمراوح ، والمستلزمات الطبية ، والتوظيف. جميع الأساليب وأدوات معالجة البيانات والمرئيات وشفرة المصدر مجانية ومفتوحة المصدر.

يسعى مشروع خريطة رعاية COVID إلى توقع والعمل على استدعاء الدعم للعناية الفعالة بالعدد المتزايد بسرعة من عدوى COVID-19 وأولئك الذين يحتاجون إلى العناية المركزة.

Locale.ai

قامت Locale.ai بتطوير تصور مفتوح المصدر وتفاعلي لجميع الحالات المؤكدة لـ COVID-19 في جميع أنحاء العالم. يستفسر عن مجموعة البيانات مفتوحة المصدر من جامعة جون هوبكنز.

طور Locale.ai موقع التصور COVID-19 باستخدام Vue.js ، وهو إطار شائع يسمح للمطورين بإنشاء تطبيقات ويب حديثة.

COVID-19 في جميع أنحاء العالم

هذا التطبيق يستفيد من تصور الخريطة لرصد انتشار COVID-19 والحالات المؤكدة وتطور المرض في جميع أنحاء العالم. يستخدم البيانات من John Hopkins CSSE.

تعقب الفيروس التاجي

هذا هو تطبيق لامع تم تطويره بواسطة John Coene. يتتبع انتشار COVID-19 عن طريق استخدام البيانات من John Hopkins ، وبيانات DXY ، و Weixin. يعرض التطبيق عدد الحالات المشتبه فيها ، المؤكدة ، والمستعادة حسب الوقت والمنطقة. الكود متاح في جيثب.

حالات COVID-19 العالمية

حالات COVID-19 العالمية هو تطبيق لامع تم تطويره بواسطة كريستوف شوينينبرجر ويظهر تطورات COVID-19 على الخريطة والمؤامرات وجداول الملخص والأشكال. رمزها متاح على جيثب.

الحكومات و COVID-19

هذا هو تطبيق لامع طورته سيباستيان إنجل وولف. وهي تحدد النمو الأسي لـ COVID-19 وأيام لمضاعفة الإصابات والحالات المؤكدة ومعدل الوفيات وعدد الحالات المؤكدة لكل 100،000 شخص في مناطق مختلفة. الكود متاح في جيثب.

تغليف

لقد استجاب مجتمع المصادر المفتوحة بسرعة وفعالية لوباء COVID-19. تم بناء العديد من المشاريع ولا تزال قيد البناء لمعالجة انتشار المرض. توضح هذه المقالة بعض المشاريع. لا يزال هناك عدم يقين حول كيفية تقدم المرض في الأسابيع القادمة. المزيد من المشاريع التي يمكنها الاستفادة من التقنيات الحالية مفتوحة المصدر ستجد مكانًا في مكافحة هذا المرض الفتاك.

ابق آمنا!

مقال للدكتور مايكل ج. جاربادي ، الرئيس التنفيذي لنظام التعليم البيئي

Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
    Like this post? Please share to your friends:
    Adblock
    detector
    map