Top 11 GRATIS webskrapningsrammer

Der er sket betydelige fremskridt inden for webskrapningsdomænet i de sidste par år.


Webskrabning bruges som et middel til indsamling & analyse af data på nettet. For at understøtte denne proces har der været talrige rammer, der er kommet op for at tilfredsstille forskellige krav til forskellige anvendelsessager.

Lad os tage et kig på nogle af de populære rammer til skraber på nettet.

Følgende er løsningen, der er vært selv, så du skal installere og konfigurere dig selv. Du tjekker muligvis dette indlæg for skybaseret skrapningsløsning.

Scrapy

Scrapy Web-skraberingsramme

Scrapy er en samarbejdsramme baseret på Python. Det giver en komplet pakke med biblioteker. En fuldt asynkron, der kan acceptere anmodninger og behandle dem hurtigere.

Nogle af fordelene ved Scrapy inkluderer:

  • Superhurtig i præstation
  • Optimal hukommelsesforbrug
  • Meget ligner Django-rammen
  • Effektiv i sin sammenligningsalgoritme
  • Brugervenlige funktioner med udtømmende valg af support
  • Let tilpasselige rammer ved at tilføje tilpasset mellemvare eller pipeline til brugerdefinerede funktionaliteter
  • Transportabel
  • Tilbyder sit skymiljø til at køre ressourceintensive operationer

Hvis du er seriøs med at lære Scrapy, vil jeg henvise dig dette Rute.

MechanicalSoup

MechanicalSoup Web skraberamme

MechanicalSoup kan simulere menneskelig adfærd på websider. Det er baseret på et webpartsbibliotek BeautifulSoup, som er mest effektivt på enkle websteder.

Fordele

  • Pænt bibliotek med meget mindre omkostningskode
  • Flammer hurtigt, når det kommer til at analysere enklere sider
  • Evne til at simulere menneskelig adfærd
  • Support CSS & XPath-vælgere

MechanicalSoup er nyttigt, når du prøver at simulere menneskelige handlinger som at vente på en bestemt begivenhed eller klikke på bestemte elementer for at åbne en popup i stedet for bare at skrabe data.

jaunt

jaunt faciliteter som automatiseret skrabning, JSON-baseret dataforespørgsel og en hovedløs ultra-let browser. Det understøtter sporing af alle HTTP-anmodninger / svar, der udføres.

De betydelige fordele ved at bruge Jaunt inkluderer:

  • En organiseret ramme, der skal dække alle dine webskrabe behov
  • Tillader JSON-baseret forespørgsel om data fra websider
  • Understøtter skrabning gennem formularer og borde
  • Tillader kontrol af HTTP-anmodning og svar
  • Nem grænseflade med REST API’er
  • Understøtter HTTP / HTTPS-proxy
  • Understøtter søgekæder i HTML DOM-navigation, Regex-baseret søgning, grundlæggende godkendelse

Et punkt at bemærke i tilfælde af Jaunt er, at dens browser-API ikke understøtter Javascript-baserede websteder. Dette løses ved hjælp af Jauntium, der diskuteres næste.

Jauntium

Jauntium er en forbedret version af Jaunt-rammen. Det løser ikke kun ulemperne i Jaunt, men tilføjer også flere funktioner.

  • Mulighed for at oprette web-bots, der skraber gennem siderne og udfører begivenheder efter behov
  • Søg gennem og manipuler let DOM
  • Facilitet til at skrive testsager ved at udnytte dens skrabeevner på nettet
  • Support til integration med Selenium til forenkling af frontend-test
  • Understøtter Javascript-baserede websteder, som er et plus sammenlignet med Jaunt-rammerne

Egnet til brug, når du har brug for at automatisere nogle processer og teste dem på forskellige browsere.

Storm Crawler

Storm Crawler er en fuldgyldig Java-baseret webcrawlerramme. Det bruges til at opbygge skalerbare og optimerede webcrawl-løsninger i Java. Storm Crawler foretrækkes primært at servere strømme af input, hvor webadresserne sendes over strømme til gennemsøgning.

Storm Crawler Web skraber rammer

Fordele

  • Meget skalerbar og kan bruges til rekursive opkald i stor skala
  • Modstandsdygtig i naturen
  • Fremragende trådstyring, der reducerer crawlets latenstid
  • Let at udvide biblioteket med yderligere biblioteker
  • De leverede webcrawl-algoritmer er relativt mere effektive

Norconex

Norconex HTTP-samler giver dig mulighed for at opbygge crawlers fra enterprise-grade. Det fås som en kompileret binær, der kan køres på mange platforme.

Norconex webskraberamme

Fordele

  • Kan gennemgå op til millioner af sider på en gennemsnitlig server
  • I stand til at gennemgå gennem dokumenter af Pdf, Word såvel som HTML-format
  • I stand til at udtrække data direkte fra dokumenterne og behandle dem
  • Understøtter OCR til at udtrække tekstdata fra billeder
  • Mulighed for at registrere indholdets sprog
  • En gennemgangshastighed kan konfigureres
  • Kan indstilles til at køre gentagne gange over sider for kontinuerligt at sammenligne og opdatere dataene

Norconex kan integreres til at arbejde med Java såvel som over bash-kommandolinjen.

Apify

Undskyld SDK er en NodeJS-baseret gennemsøgningsramme, der svarer til Scrapy diskuteret ovenfor. Det er et af de bedste webcrawler-biblioteker, der er bygget i Javascript. Selvom det måske ikke er så magtfuldt som den Python-baserede ramme, er den relativt let og mere enkel at kode på.

Fordele

  • Indbygget understøtter NodeJS-plugins som Cheerio, Puppeteer og andre
  • Indeholder AutoScaled-pool, som gør det muligt at gennemgå flere websider på samme tid
  • Gør hurtigt gennem interne links og udtrækker data efter behov
  • Enklere bibliotek til kodning af crawlere
  • Kan smide data i form af JSON, CSV, XML, Excel samt HTML
  • Kører på hovedløs krom og understøtter derfor alle typer websteder

Kimurai

Kimurai er skrevet i Ruby og baseret på populære Ruby perler Capybaren og Nikogiri, hvilket gør det lettere for udviklere at forstå, hvordan man bruger rammen. Det understøtter nem integration med Headless Chrome-browsere, Phantom JS såvel som enkle HTTP-anmodninger.

Kimurai

Fordele

  • Kan køre flere edderkopper i en enkelt proces
  • Understøtter alle begivenheder med støtte fra Capybara perle
  • Genstarter browsere automatisk, hvis JavaScript-udførelsen når en grænse
  • Autohåndtering af anmodningsfejl
  • Kan udnytte flere kerner i en processor og udføre parallel behandling ved hjælp af en enkel metode

Colly

Colly er en glat, hurtig, elegant og brugervenlig ramme for endda startere i webskrapningsdomænet. Colly giver dig mulighed for at skrive enhver type crawlere, edderkopper såvel som skrabere efter behov. Det er primært af stor betydning, når dataene, der skal skrabes, er struktureret.

Colly Web Scraping Framework

Fordele

  • Kan håndtere over 1000 anmodninger pr. Sekund
  • Understøtter automatisk sessionhåndtering såvel som cookies
  • Understøtter synkron, asynkron såvel som parallel skrabning
  • Cache-understøttelse af hurtigere skrapning af web, når du gør gentagne gange
  • Forstå robots.txt og forhindrer i at skrabe eventuelle uønskede sider
  • Support Google App Engine ude af kassen

Colly kan passe godt til dataanalyse og krav til gruvedrift.

Grablab

Grablab er meget skalerbar i naturen. Det kan bruges til at opbygge et simpelt webskrabscript med få linjer til et komplekst asynkron behandlingsskript til at skrabe gennem millioner sider.

Fordele

  • Meget strækbar
  • Understøtter parallel såvel som asynkron behandling til at skrabe gennem millioner sider på samme tid
  • Enkelt at komme i gang med, men kraftfuld nok til at skrive komplekse opgaver
  • API skrabe support
  • Support til at bygge edderkopper til enhver anmodning

Grablib har indbygget support til håndtering af svaret fra anmodninger. Således tillader det også at skrabe gennem webservices.

BeautifulSoup

BeautifulSoup er et Python-baseret webskrapebibliotek. Det bruges primært til HTML og XML webskrapning. BeautifulSoup er normalt gearet oven på andre rammer, der kræver bedre søge- og indekseringsalgoritmer. F.eks. Bruger Scrapy-rammer, der er diskuteret ovenfor, BeautifulSoup som en af ​​dens afhængigheder.

Fordelene ved BeautifulSoup inkluderer:

  • Understøtter parsning af brudt XML og HTML
  • Effektiv derefter de fleste parsere, der er tilgængelige til dette formål
  • Integreres let med andre rammer
  • Lille fodaftryk, der gør det let
  • Leveres med forbyggede filtrerings- og søgefunktioner

Tjek dette online kursus hvis du er interesseret i at lære BeautifulSoap.

Konklusion

Som du måske har bemærket, er de alle enten baseret på Python eller Nodejs, så som udvikler skal du være velkyndig med et understregningsprogrammeringssprog. De er alle enten open source eller GRATIS, så prøv en gang at se, hvad der fungerer for din virksomhed.

Tags:

  • Åben kilde

Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
    Like this post? Please share to your friends:
    Adblock
    detector
    map