Stadig, ved hjælp af den voluminøse fast ejendom til at køre dine modeller?
Giver dine infrastrukturomkostninger dig en hård tid i din udvikling? – Det er tid til at skifte til skyen. I denne artikel fastlægger vi en liste over platforme, der er tilgængelige som en service til Machine Learning og AI-udviklere. Platformerne giver en webbaseret grænseflade med evnen til at opskalere og skalere din beregning efter behov.
De følgende platforme er forsynet med skyinfrastruktur, der anses for at være elastisk og smidig.
Contents
Amazon Sagemaker
Amazon Sagemaker er en platform dedikeret til maskinlæringsdomænet.
Platformen giver en jump-start for datavidenskabsmænd og AI-udviklere til at bygge deres modeller, bruge modellerne fra samfundet og kode lige på platformen. Amazon Sagemaker giver dig en skalerbar cloud computing-platform til hurtigt at opbygge, træne og implementere maskinlæringsmodeller. De største fordele ved at bruge Amazon Sagemaker er:
- Let tilgængelige forbygede algoritmer til brug
- Giver dig et springstart med primære installationer, og opsætningen gjorde for dig
- Gør det muligt for dig at skalere hurtigt og træne modeller hurtigere
- Indeholder populære Jupyter Notebook-lignende interface til at udføre alle relevante handlinger på en enkelt platform
- Tilvejebringer en automatisk pilotfunktion til automatisk træning af dine modeller
- En massiv opbevaring af foruddannede data af høj kvalitet til at træne dine modeller hurtigere
- Lige samarbejde med andre dataforskere ved at dele webplatformen
Lærende Sagemaker det er nemt.
Azure ML Studio
Azure ML Studio er sandsynligvis den mest efterspurgte platform i dag inden for maskinlæringsdomænet. Det tilbyder en stor pakke med forudbyggede eksempler og startkoder til at begynde med. Disse kodningseksempler hjælper udvikleren med at komme hurtigt væk.
Det giver en udvikler en interface, der er forsynet med en backend, der er dedikeret til maskinlæring. Backend er forinstalleret med størstedelen af de krævede biblioteker til maskinlæring.
De primære fordele ved at bruge ML Studio som platform er:
- Leveres med indbygget Jupyter Notebook-support
- Tilvejebringer en platform til let at opbygge, skalere og implementere en forudsigelig model
- Adskillige forudsigelige analysebiblioteker tilsluttet til brug med koden
- Facilitet til at køre, analysere og overvåge eksperimenter på en fremragende måde
- Har et stort bibliotek med forudbyggede modeller nyttigt til hurtigere udvikling
- Tilvejebringer en grafisk flowdesigner til oprettelse af en ML-jobpipeline til modeluddannelse
Du kan prøve Azure ML gratis.
IBM Watson Studio
IBM Watson Studio er en fremragende platform for samarbejdsudvikling.
De førende funktioner i IBM Watson Studio inkluderer:
- Auto AI – automatiserer opgaver som forberedelse, filtrering og oprydning af data
- Fremragende visuel interface til modellering
- Understøtter facilitet til dyb læring
- En fremragende arbejdsgangsdesigner til dyb automatiseret læring
Dyb erkendelse
Dyb erkendelse er en platform dedikeret til at automatisere din dybe læringsproces uden næsten ingen kodning!
Det giver en grafisk arbejdsgangsdesigner til at fremføre data, definere flowet og træne din model kontinuerligt til at forbedre dens forudsigelighed. Med fokus på dyb læring er platformene forudkonfigureret til at udføre de ønskede job og har de rigtige værktøjer til at tage din model fra træning til produktion hurtigt.
Nogle af fordelene, det giver.
- Visuelt designværktøj hjælper dig med at få bedre klarhed om dine arbejdsgange
- AutoML-facilitet hjælper med at træne modeller automatisk med minimal anstrengelse
- Klar til at installere en server til din træne AI-model
Dataiku
Dataiku er en enterprise-klar platform, der tilbyder alle de værktøjer, der gør det muligt for forretningsanalytikere, dataforskere, dataanalytikere og AI-udvikler at arbejde sammen. Platformen giver en detaljeret platform, der tillader opgaverne gennem en defineret pipeline og giver hver bruger mulighed for at udføre respektive job.
Dataiku foretrækkes meget af organisationer af nedenstående grunde:
- Platformen understøtter størstedelen af de programmeringssprog, der er populære til datavidenskab
- Tilvejebringer indbyggede datavisualiseringsværktøjer til let at plotte data
- Tilbyder populære maskinlæringsbiblioteker som Scikit-learning, MLLib, XgBoost
DataRobot
DataRobot, som navnet antyder, er en platform, der fokuserer på at levere data i stor skala for at automatisere modelindstilling.
Det er en premium-platform med over hundrede open source-biblioteker forudkonfigureret til brug. Det har en selvlærende og analyserende datamodelleringsalgoritme. Det er i stand til at indtage dine data, forholde sig baseret på de ønskede forudsigelser og opbygge en model klar til at forudsige for dig. Dette gøres muligt med absolut ingen kodning i slutningen.
DataRobot er elsket af dataforskere for nogle af nedenstående fakta:
- Smart dataindtagelsesmotor, der kan lære og opbygge modeller
- Hjælper dig med at sammenligne og visualisere resultatet af hver model
- Efter sammenligning kan du nemt implementere dig, model, lige fra selve platformen
C3 – AI-suite
C3 – AI-suite er sandsynligvis den mest udtømmende pakke med AI-værktøjer til rådighed for en virksomhed. Denne pakke er bygget med størstedelen af de nødvendige algoritmer, der er kodet i. Dette giver virksomhedsudviklere mulighed for at få et springstart for deres applikationer og hurtigt bygge omkring det.
Billedet ovenfor viser, hvor stort suite er spredt. Nogle af fordelene er som nedenfor.
- Én pakke – til enhver virksomhedsudvikler og dataforsker
- Giver fuld fleksibilitet ved valg af datastruktur, opbevaring og beregning
- Leveres med en række visualiseringsværktøjer til visualisering af data såvel som arbejdsgange
- Opretter nemt forbindelser til populære skymiljøer til datalagring
- Kan håndtere batchbehandlingsjob ud af kassen
- Enkelt softwaregodkendelse – Reducerer opstartstid for virksomhedsprojekter
Konklusion
Machine Learning og AI dækker verden med dens virkningsfulde resultater. Teknologierne er her for at forblive og udvikle sig med tiden. Produkterne, der bruger disse teknologier, er ressourcehungrige og har brug for tilstrækkelig kraft til at udvikle og implementere dem. Med en platform som en service gør ovennævnte platforme og suiter af værktøjer livet lettere for datavidenskabsmændene, maskinudviklere og AI-udviklere.
Disse platforme hjælper dig ikke kun med at slippe af med den interne hardware, men hjælper dig også med at spare store investeringer i starten af projekterne. De fleste af disse platforme faktureres pr. Brug eller med regelmæssige intervaller, og kræver ikke større forpligtelser. Dette gør det lettere at skifte mellem platforme og holde udviklingen i gang uden større hikke.
Tags:
AI
