9 beste Chatbot-ontwikkelingskaders om krachtige bots te bouwen

Het gebruik van chatbot is in de loop van een periode toegenomen en nu kun je ze in bijna elk social-mediaplatform zien, of het nu Facebook, Telegram, Hangouts, Slack of je website is.


Het bouwen van een krachtig Client Retention Management (CRM) kost veel tijd en moeite. Chatbot helpt u bij het opschalen van uw bedrijfscyclus en beheert ook de CRM-routine als een professional. Net zo AI maakt het mogelijk, het begrijpt de taal onmiskenbaar en antwoordt de andere persoon alsof een echte persoon met u praat en verzamelt snel alle gegevens die u nodig heeft van uw toekomstige of bestaande klanten.

Laten we, voordat we naar de kaders springen, enkele van de bekijken voordelen van een chatbot voor uw bedrijf.

24 × 7 beschikbaarheid

We weten hoe frustrerend het is om te wachten tot onze vragen zijn beantwoord, en dat is de reden dat het meeste van ons werk vertraging oploopt, wat leidt tot verlies van interesse in een klant. Chatbots kunnen verbinding maken met de backend-services en de gevraagde informatie leveren via live chats, die altijd en overal gemakkelijk toegankelijk zijn, dag en nacht.

Het voordeel van het gebruik van een bot om uw klanten te bedienen, helpt bij het opzetten van effectieve enquêtes en het verzamelen van gegevens binnen enkele minuten, naast het creëren van een sterk merkimago in de markt. Ook wordt uw hele proces automatisch gestructureerd.

Nauwkeurig meerdere klanten overhandigen

Een Chatbot kan de gebruikerservaring personaliseren, zelfs tijdens het voldoen aan meerdere verzoeken op uw website. Dit helpt uw ​​CRM-routine een boost te geven. Als u zoekwoorden aan uw gegevens toevoegt, organiseert de Chatbot de gegevens slim op basis van de vraag naar zoekwoorden door de klanten.

Het zorgt ook voor het opbouwen van de juiste ervaring via spraaknotities, tekst, UX en biedt precies wat een klant zoekt op uw website. Een klant hoeft dus niet veel tijd te besteden aan het surfen hier en daar, aangezien de informatie binnen handbereik in het chatvenster beschikbaar is.

Rendabele oplossing

Het is een vervelende taak voor een mens om de hele dag met klanten te chatten en waarschijnlijk iedereen dezelfde gegevens te verstrekken. Het hebben van een ondersteuningsteam maakt terugkerende kosten mogelijk.

Integendeel, een Chatbot is een eenmalige investering die u helpt uw ​​maandelijkse kosten te besparen en de taken effectiever worden afgehandeld, wat de gebruikerservaring opwindt.

Analytics

U kunt rapportage- en analyseservices integreren om een ​​overzicht te krijgen van het gebruik en hoe het een bedrijf helpt groeien.

Tijdsbesparing en betere klantenservice

Het hele proces van het maken van een Chatbot bespaart veel tijd voor uw bedrijfsmedewerkers en stelt hen in staat om efficiënt te werken aan andere essentiële taken. Dit alles betekent ook een betere klantenservice. Het helpt u aan de top te blijven met eenvoudig beheer en een tevreden gebruikerservaring.

Nu u de voordelen van chatbots kent, gaan we de frameworks verkennen die u helpen bij het ontwerpen en ontwikkelen van uw bot. Let op: het volgende is een ontwikkelingsraamwerk en niet het platform.

Microsoft Bot Framework

Microsoft Bot Framework platform helpt u bij het bouwen, verbinden, publiceren en beheren van chatbots, die slim en interactief zijn om de beste gebruikerservaring te bieden. Het komt met actief leren.

U kunt reeds bestaande, vooraf gebouwde modellen gebruiken om met uw gebruikers te communiceren over het volgende.

  • Skype
  • Slap
  • Facebook messenger
  • Website
  • Cortana
  • Microsoft-team
  • Kik
  • en meer…

U kunt uw bot integreren met Microsoft Cognitive Services om een ​​echt zakelijk probleem op te lossen. Met Microsoft Bot Framework kunt u uw ideeën werkelijkheid laten worden.

Wit.ai

Niet alleen bots, maar met behulp van Wit.ai, u kunt automatisering creëren voor draagbare apparaten, spraakinterface voor een mobiele applicatie, hardware voor thuiselektronica.

Wit is gratis en de volgende SDK is beschikbaar.

  • Node.js
  • Python
  • Robijn

Je kunt het ook gebruiken als HTTP API.

Dialogflow

Gebouwde tekst- of spraakgebaseerde gespreksinterfaces voor uw bots en applicatie. Dialogflow wordt mogelijk gemaakt door machine learning van Google, die kan worden gebruikt om verbinding te maken met gebruikers op Google Assistant, Amazon Alexa, mobiele apps, Messenger, websites, Slack, Twitter en meer.

Het draait op het Google Cloud Platform en is schaalbaar om honderden miljoenen gebruikers te bedienen. U kunt Node.js SDK gebruiken voor de uitvoering en het volgende om intentie en agent-API te detecteren.

  • PHP
  • Gaan
  • Java (Maven)
  • Ruby (Gem)
  • Python
  • C #
  • Node.js

Dialogflow is gebruiksvriendelijk, ondersteunt meer dan 20 talen en is waarschijnlijk het beste framework om NLP-gebaseerde applicaties te ontwikkelen.

IBM Watson

IBM Watson is gebouwd op een neuraal netwerk van een miljard Wikipedia-woorden en is geschikt in communicatie met de botgebruikers.

Het maakt gebruik van machine learning om te reageren op natuurlijke taalinvoer op platforms zoals mobiele apparaten, websites, robots en berichtentoepassingen.

Gewoon een tijdelijke afbeelding

Watson Assistant helpt u om snel een chatbot voor uw bedrijf te bouwen. U kunt het GRATIS starten met elke maand 10.000 API-aanroepen.

Er zijn weinig voorbeeld-botcodes beschikbaar voor retail en bankieren.

Pandorabots

Het is algemeen een kunstmatige intelligentie als een service AIaaS-platform. Pandorabots gebruikt de opmaaktaal voor kunstmatige intelligentie en omvat ook The Artificial Linguistic Internet Computer Entity (A.L.I.C.E), een chatbot voor natuurlijke taalverwerking.

Het heeft onlangs een nieuwe functie toegevoegd waarin u uw AIML kunt visualiseren. De integratie van chatterbot is mogelijk op websites, verschillende applicaties en berichtenplatforms, Cortana, enz.

De volgende SDK’s zijn beschikbaar.

  • Java
  • Node.js
  • Python
  • Robijn
  • PHP
  • Gaan

Botpress

Botpress is een open source platform en gebaseerd op een modulaire architectuur. Enkele kenmerken zijn:

  • Editor – flexibel stroombeheersysteem
  • Natuurlijk taalbegrip
  • Bruikbare analyses
  • Multi-channel – gebruik je bot op alle belangrijke platforms zoals Skype, SMS, Wechat, enz

Met behulp van Botpress kunt u uw chatbot lokaal bouwen en implementeren op uw favoriete cloudhosting.

Botkit

Het is een van de toonaangevende tools voor botontwikkelaars.  Botkit.ai helpt u bij het bouwen van uw bot met behulp van visuele gespreksbouwer en stelt u in staat om plug-ins toe te voegen volgens uw behoeften. Het werkt op natuurlijke taalverwerkingsengine van LUIS.ai plus bevat open source-bibliotheken.

U kunt het laten starten met Node.js.

Er zijn meer dan 10.000 bots ontwikkeld en in gebruik genomen met behulp van Botkit. Het werkt en integreert met het volgende platform.

  • Slap
  • Cisco Spark
  • Microsoft
  • Twilio
  • IBM Watson
  • Facebook
  • Api.ai
  • Glitch
  • Heroku

RASA Stack

Rasa is een open source framework en is gebaseerd op machine learning. Het werkt op twee hoofdintegranten – Rasa NLU en Rasa Core. De eerste is natuurlijke taalverwerking van de bot, terwijl de tweede werkt aan de invoer op basis van intentie en entiteiten.

Een diagram dat de end-to-end integratie van de open source Rasa Stack met backend-systemen laat zien

Enkele kenmerken zijn:

  • Beheer contextuele dialogen
  • Herken intenties
  • Exacte entiteiten
  • Volledige gegevenscontrole
  • Verbind uw API’s
  • Aangepaste modellen

ChatterBot

Node.js stuurt het aan en de bot automatiseert de hele stroom door machine learning. ChatterBot werkt door het maken van een Python-bibliotheek en is taalonafhankelijk. Hierdoor kan de bot in elke gewenste taal worden getraind.

Stroomschema van ChatterBot-proces

Het werkingsmechanisme van de bot is vrij direct en ongecompliceerd – hoe meer input ChatterBot ontvangt, hoe efficiënter de output wordt verwerkt en hoe nauwkeuriger. Het is gemakkelijk aan te passen aan de bot en blijft zo continu leren.

Conclusie

Ik hoop dat de hierboven genoemde Chatbot-frameworks u helpen er een te kiezen voor uw bedrijf. Er is geen perfect kader en het hangt allemaal af van de vereiste, dus verken ze allemaal en kijk wat het beste voor u werkt.

Je kunt dit ook bekijken cursus voor online chatbot-ontwikkelaars om uw chatbot te bouwen en te implementeren.

Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
    Like this post? Please share to your friends:
    Adblock
    detector
    map